شبیه سازی خسارتهای اقتصادی برداشت مکانیزه گندم در استان خوزستان

نوع مقاله : مقاله کامل

نویسندگان

1 گروه مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان، خوزستان، ج. ا. ایران.

2 گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ج. ا. ایران

چکیده

چکیده
هدف از این تحقیق ارائه یک مدل شبیه‌سازی برای کاهش خسارت‌های اقتصادی برداشت گندم در شرایط آب و هوایی استان خوزستان و مناطق مشابه می‌باشد. این مدل از سه زیر مدل تعیین زمان‌های ‌کاری مناسب، زیر مدل تلفات دانه و زیر مدل اقتصادی تشکیل شده است. به منظور تعیین ساعت­های کاری مناسب برداشت، یک مدل ریاضی برای تعیین محتوای رطوبتی دانه درو نشده تدوین گردید. برای تعیین تلفات دانه، 52 مزرعه در بخش مرکزی و حمیدیه شهرستان اهواز انتخاب شد. تلفات طبیعی، سکوی برش، انتهایی کمباین و درصد شکستگی دانه بررسی گردید و مدل‌های ریاضی این پارامترها بدست آمد. توسط مدل رایانه توسعه یافته میانگین تعداد ساعت‌های مناسب کار، بر اساس اطلاعات هواشناسی یک دوره 8 ساله برای فصل برداشت بدست آورده شد. بیشینه سرعت پیشروی قابل قبول برای دو کمباین جاندیر955 و نیوهلند TC56 به ترتیب 2/5 و 4 کیلومتر بر ساعت بدست آمد. کمترین تلفات گندم، 4 روز پس از رسیدگی فیزیولوژیکی و بهترین بازه زمانی برای برداشت گندم در خوزستان 2 تا 15 روز پس از رسیدگی محصول بدست آمد. در ابتدای فصل برداشت تلفات کمباین در ساعت‌های ابتدای روز به علت رطوبت بالای محصول بیشتر از ساعت­ها میانی روز و بعد از ظهر بود ولی با گذشت تقریباً 10 روز از زمان رسیدگی عکس این حالت اتفاق افتاد. نتایج نشان داد به علت هزینه­های  بالای تأخیر در برداشت هیج سطحی از مزرعه توجیه کننده مالکیت کمباین نیست و استفاده از کمباین­های اجاره‌ای در هر اندازه­ای از مزرعه در استان خوزستان مقرون به صرفه‌تر است.

کلیدواژه‌ها


Abawi, G.Y., (1993). A simulation model of wheat harvesting and drying in northern Australia. Journal of Agricultural Engineering Research, 54, 141- 158.
Asadi, A.M., Akbari, Y., Mohammadi, G.H., & Hossaininia, H.G. (2010). Agricultural wheat waste management in Iran. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 4(3), 421-428.
Anonymous. (2015). Report the Statistical Center of Iran.
Anonymous. (2014). Report Central Bank of the Islamic Republic of Iran.
Audsley, E., & Boyce, D.S., (1974). A method of minimizing the costs of combine-harvesting and high temperature grain draying. Journal of Agricultural Engineering Research, 19 (2), 173-189.
Crampin, D.J., & Dalton, G.E. (1971). The determination of moisture content of standing grain from weather Record. Journal of Agricultural Engineering, 16,  88-91.
Damavandi, A Latifi ,N Dashtban, A R. 2007. Evaluation of seed vigour tests and its field efficiency in forage sorghum. Journal of Agricultural Sciences and Natural resources. 14:5, 17-24
 DeToro, A., Gunnarsson, G., Lundin, G., & Jonsson, N. (2012). Cereal harvesting strategies and costs under variable weather conditions. Biosystem Engineering, (3), 429 – 439
DeJong, G.J., & Zelhorst, L. (1971). De invloed van het tijdstip van oogstennop de oopbrengst van granen [The relationship between time of harvesting and yield of cereal]. Interim Rapp. 265, Rijksdienst voor de Ijsselmeerpolders, Wetenschappelijke Afdeling, Kampen.
ISTA. (2009). International rules for seed testing. The International Seed Testing Association (ISTA).
 Kliier, W.E., & Biggar, G.W. (1972). Some effects of harvest date and design features of the cutting table on the front losses of combine harvesters. Journal of Agricultural Engineering Research, 17(1), 71-78
Masdari, A., Khalili, M,J., & Kalantari, H. (2009).  Predicting wheat losses and data analysis with method of Model Imaginary variables. National conference Agricultural Ministry and Mechanization 7. University of ferdosi of Mashhad (in Persion). .
  Mcgechan, M.B. (1985). A parametric study of cereal harvesting models. Journal of Agricultural. Engineering Research, 31, 149 – 158.
 Navid, H., Mohtasebi, S.S., & BehroozieLar, M. (2010). A mathematical model for losses of John Deere Combine 955series. Journal of Since of Agriculture, 19(2), 197-205. (in Farsi). 
 Nazmi, M.W., Chen, G., & Zare, D. (2010). The effect of different climatic conditions on wheat harvesting strategy and return.  Biosystems Engineering, 106, 493 – 502.
Rahama, A.M., & Ali. M.E. (1990). On farm evaluation combain harvester losses in the gomin in sudan. Agricultural Mechanization in Asia, Africa and  Latin America, 20(2), 27-31
Royce, F.S., Jones, J.W., & Hansan, J.W. (2001). Model – based optimization of crop management for [climate forecast applications. Transaction of The ASAE, 44, 1319 -1327.
 Witney, B. (1995). Choosing and using farm machines. UK: Longman Scientific and Technical, gWMO. 1974. Manual on Codes. Vol I. World Meteorological Organization, No. 306. Switzerland: WMO.