تحلیل مقایسه‌ای روابط بین صفات در گندم: یافته‌های حاصل از سیستم‌های کشت آبی و تنش خشکی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

بوشهر- دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی. دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ج. ا. ایران

چکیده

به‌نژادگران گیاهی به منظور طراحی برنامه‌های مؤثر اصلاحی باید از چگونگی روابط صفات مختلف آگاهی داشته باشند. برای بررسی روابط صفات گندم در دشتستان استان بوشهر، پژوهشی با استفاده از هشت رقم زراعی گندم انجام شد. آزمایش در دو شرایط کشت آبی و تنش 50 درصد خشکی در سال زراعی 1402-1401 انجام شد. روش های آماری از جمله همبستگی و تحلیل عاملی برای تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده در دو شرایط کشت متفاوت انجام شد. الگوهای همبستگی بین صفات گندم در سیستم‌های آبی و تنش به‌طور قابل توجهی متفاوت بود. با این حال، صفات مرتبط با عملکرد، مانند تعداد پنجه در بوته، تعداد سنبلچه و تعداد دانه در سنبله، در هر دو شرایط کشت، با عملکرد دانه همبستگی مثبت نشان دادند. در شرایط کشت آبی، تحلیل عاملی چهار عامل کلیدی مؤثر بر عملکرد محصول را شناسایی کرد. این عوامل که به ترتیب اهمیت ذکر عبارت بودند از پتانسیل زراعی و عملکرد، اجزای عملکرد، فنولوژی و تعداد پنجه در بوته. بر اساس این یافته‌ها، رقم چمران پتانسیل بالایی برای کشت در شرایط آبی نشان داد. در شرایط دیم، تحلیل عاملی چهار الگوی اصلی را شناسایی کرد که 86/3 درصد از تغییرات مشاهده شده در صفات را تبیین می‌کرد. در این شرایط تحلیل عاملی، چهار عامل ضروری را آشکار کرد که به طور قابل توجهی بر عملکرد محصول تأثیر گذاشتند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


Afrooz, G., Sabaghnia, N., Karimizadeh, R., & Shekari, F. (2014). Analysis of some agronomic traits of durum wheat under dryland and supplemental irrigation conditions. Agriculture (Pol'nohospodárstvo), 60(4), 149-158.https://doi.org/10.1515/agri-2015-0004
Arriagada, O., Gadaleta, A., Marcotuli, I., Maccaferri, M., Campana, M., Reveco, S., & Schwember, A. R. (2022). A comprehensive meta-QTL analysis for yield-related traits of durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum) grown under different water regimes. Frontiers in Plant Science, 13, 984269. https://doi.org/10.3389/fpls.2022.984269
Ahmad, Z., Waraich, E. A., Akhtar, S., Anjum, S., Ahmad, T., Mahboob, W., & Rizwan, M. (2018). Physiological responses of wheat to drought stress and its mitigation approaches. Acta Physiologiae Plantarum40, 1-13. https://doi.org/10.1007/s11738-018-2651-6
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome300(9), D05109.
Arduini, I., Pellegrino, E., & Ercoli, L. (2018). Contribution of main culm and tillers to grain yield of durum wheat: influence of sowing date and plant traits. Italian Journal of Agronomy 13(1115):235–247.
Backhaus, K., Erichson, B., Gensler, S., Weiber, R., & Weiber, T. (2021). Multivariate analysis. Springer. Berlin, Germany
Bányai, J., Kiss, T., Gizaw, S. A., Mayer, M., Spitkó, T., Tóth, V., & Vida, G. (2020). Identification of superior spring durum wheat genotypes under irrigated and rain-fed conditions. Cereal Research Communications, 48(3), 355-364. https://doi.org/10.1007/s42976-020-00034-z
Chatfield, C. (2018). Introduction to multivariate analysis. OxfordshireEnglandUK: Routledge publisher.
Chowdhury, M. K., Hasan, M. A., Bahadur, M. M., Islam, M. R., Hakim, M. A., Iqbal, M. A., & Islam, M. S. (2021). Evaluation of drought tolerance of some wheat (Triticum aestivum L.) genotypes through phenology, growth, and physiological indices. Agronomy11(9), 1792. https://doi.org/10.3390/agronomy11091792
Farooq, M., Hussain, M., & Siddique, K. H. (2014). Drought stress in wheat during flowering and grain-filling periods. Critical reviews in plant sciences33(4), 331-349. https://doi.org/10.1080/07352689.2014.875291
Filipović, M., Babić, M., Delić, N., Babić, V., & Bekavac, G. (2014). Determination relevant breeding criteria by the path and factor analysis in maize. Genetika46(1), 49-58.
International Board of Plant Genetic Resources (IBPGR). (1985). Descriptors for wheat (revised). Programme committee on disease resistance breeding and use of gene banks. Rom (Italy). Retrieved from: https://pdf.usaid.gov/pdf_docs/pnach900.pdf
Khadka, K., Earl, H. J., Raizada, M. N., & Navabi, A. (2020). A physio-morphological trait-based approach for breeding drought tolerant wheat. Frontiers in Plant Science11, (715), 1-21.
Mardia, K. V., Kent, J. T., & Taylor, C. C. (2024). Multivariate analysis (Vol. 88) New Jersey, United States: John Wiley & Sons.
Moetamadipoor, S. A., Mohammadi, M., Khaniki, G. R. B., & Karimizadeh, R. A. (2015) Relationships between traits of wheat using multivariate analysis. In Biological Forum, 7 (1), p. 994). Research Trend.
Ministry of Agricultural Jihad. (2022). Agricultural statistics. Vice President of Statistics, Statistics Center, Information Technology. Tehran: Ministry of Agricultural Jihad of Iran (In Persian).
Naghavi, M. R., & Khalili, M. (2017). Evaluation of genetic diversity and traits relations in wheat cultivars under drought stress using advanced statistical methods. Acta Agriculturae Slovenica109(2), 403-415. https://doi.org/10.14720/aas.2017.109.2.23
Napitupulu, D., Kadar, J. A., & Jati, R. K. (2017). Validity testing of technology acceptance model based on factor analysis approach. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 5(3), 697-704. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v5.i3.pp697-704
Nezhadahmadi, A., Prodhan, Z. H., & Faruq, G. (2013). Drought tolerance in wheat. The Scientific World Journal2013(1), 610721. https://doi.org/10.1155/2013/610721
Schabenberger, O., & Pierce, F. J. (2001). Contemporary statistical models for the plant and soil sciences. Boca Raton, Florida, United States: CRC press.
Sewore, B. M., Abe, A., & Nigussie, M. (2023). Evaluation of bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes for drought tolerance using morpho-physiological traits under drought-stressed and well-watered conditions. Plos ONE18(5), e0283347. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283347
Shokat, S., Großkinsky, D. K., Singh, S., & Liu, F. (2023). The role of genetic diversity and pre‐breeding traits to improve drought and heat tolerance of bread wheat at the reproductive stage. Food and Energy Security12(6), e478. https://doi.org/10.1002/fes3.478
Shrestha, N. (2021). Factor analysis as a tool for survey analysis. American Journal of Applied Mathematics and Statistics, 9(1), 4-11. https://doi.org/10.12691/ajams-9-1-2
Zarei, L., Cheghamirza, K., & Farshadfar, E. )2013). Evaluation of grain yield and some agronomic characters in durum wheat (Triticum turgidum L.) Under drought stress conditions. Australian Journal of Crop Science7(5), 609-617.