IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2018.26257.1251 مقاله کامل واکنش ذرت به سطوح آب، شوری و نیتروژن: تجمع یون ها در خاک و گیاه واکنش ذرت به سطوح آب، شوری و نیتروژن عزیزیان ابوالفضل بخش مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ج. ا. ایران گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه اردکان، اردکان، ج. ا. ایران سپاسخواه علیرضا بخش مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ج. ا. ایران مرکز مطالعات خشکسالی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ج. ا. ایران 01 11 2020 39 1 1 12 15 08 2017 07 04 2018 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5657.html

در این مطالعه برخی جنبه های عدم تعادل عناصر غذایی، سمیت ویژه یونی و ارتباط محصول با غلظت یون­ها برای گیاه ذرت تحت تیمارهای آب، ازت و شوری بررسی شد. اثر سطوح آب آبیاری ( 1.0ETc+0.25ETc=I1 بعنوان آبشویی، 0.75I1=I2 و 0.5I1=I3) بعنوان فاکتور اصلی، شوری آب آبیاری (0.6=S1، 2.0=S2 و 4.0 dS/m=S3) بعنوان فاکتور فرعی اول و ازت (0=N1، 150=N2 و 300 kg N ha-1=N3) بعنوان فاکتور فرعی دوم روی ذرت (رقم SC704) تحت یک آزمایش کرت­های دوبار خرد شده  در سه تکرار در سال-های 1388 و 1389 بررسی شد. نتایج نشان داد که تجمع املاح در خاک در تیمار I2 نسبت به دیگر تیمارهای آبیاری 4/28% بیشتر بود. غلظت نیترات خاک نیز در تیمارهای I3 و S1 نسبت به دیگر تیمارهای آب و شوری به ترتیب 83 و 10% بیشتر بود. هیچ­گونه کمبود K+ ناشی از شوری مشاهده نشد درحالی­که شوری منجر به کاهش معنی­دار نسبت K+/Na+ در مقایسه به بقیه تیمار‌ها گردید. گیاه در تیمار I2 نسبت به دیگر تیمارهای آبی 25% بیشتر ازت جذب کرد. بعلاوه جذب ازت توسط گیاه در شرایط کاربرد آب شور کاهش یافت که حاکی از خطر آلودگی آب زیرزمینی با نیترات آبشویی شده می­باشد. نتایج مؤید این واقعیت بود که تجمع Na+ در خاک نسبت به Cl- برای ذرت مضرتر است. همچنین حدود آستانه یونی در خاک حاکی از این بود که سطوح بهینه آب و ازت برای ذرت در شرایط شور ممکن است کمتر باشد. بعلاوه بر اساس شیب کاهش عملکرد، ذرت به مقادیر بیشتری از K+ و K+/Na+ برای عدم کاهش عملکرد ناشی در شرایط شور نیاز دارد.  

 تجمع یونها غلظت آستانه تنش آبی شوری و نیتروژن کاهش عملکرد  Amer, K. H. (2010). Corn crop response under managing different irrigation and salinity levels. Agricultural Water Management, 97, 1553-1563. Ayers, R. S., & Westcot. D. W., (1985). Water quality for agriculture. Irrigation and Drainage Paper. No: 29. FAO, Rome. Azizian, A., & Sepaskhah, A. R. (2014a). Maize response to different water, salinity and nitrogen levels: Agronomic behavior. International Journal of Plant Production, 8(1), 107-130. Azizian, A., & Sepaskhah, A. R. (2014b). Maize response to different water, salinity and nitrogen levels: Yield-water relation, water-use and water uptake reduction function. International Journal of Plant Production, 8(2), 183-214. Bar, Y., Apelbaum, A., Kafkafi, U., & Goren, R. (1997). Relationship between chloride and nitrate and its effect on growth and mineral composition of avocado and citrus plants. Journal of Plant Nutrition, 20, 715-731. Bernstein, L., & Francois, L. E. (1975). Effects of frequency of sprinkling with saline waters compared with daily drip irrigation. Agronomy Journal, 67, 185-190. Botella, M. A., Martinez, V., Pardines, J., & Cerdá, A. (1997). Salinity induced potassium deficiency in maize plants. Journal of Plant Physiology, 150, 200-205. Chapman, H. D., & Pratt, P. F. (1961). Methods of analysis for soil, plants and water. CA, USA: University of California, Division of Agricultural Sciences. Chow, W. S., Ball, M. C., & Anderson, J. M., (1990). Growth and photosynthetic responses of spinach to salinity: Implications of K+ nutrition for salt tolerance. Australian Journal of Plant Physiology, 17, 563-578.  Feigin, A., Rylski, I., Meiri, A., & Shalhevet, J. (1987). Response of melon and tomato plants to chloride-nitrate ratios in saline nutrient solutions. Journal of Plant Nutrition, 10, 1787-1794. Feigin, A., (1985). Fertilization management of crops irrigated with saline water. Plant and Soil, 89, 285-299. Grattan, S. R., & Grieve, C. M. (1999). Salinity-mineral nutrient relations in horticultural crops. Scientia Horticulture, 78, 127-157. Greenway, H., & Munns, R. (1980). Mechanisms of salt tolerance in nonhalophytes. Annual Review of Plant Physiology, 31, 149-190. Isla, R., & Aragüés, R. (2010). Yield and plant ion accumulation in maize (Zea mays L.) subjected to diurnal and nocturnal saline sprinkler irrigations. Field Crops Research, 116, 175-183.  Kafkafi, U., Valoras, N., & Letey, J. (1982). Chloride interaction with nitrate and phosphate nutrition intomato (Lycopersicon esculentum L.). Journal of Plant Nutrition, 5, 1369-1385. Lea-Cox, J. D., & Syvertsen, J. P. (1993). Salinity reduces water use and Nitrate-N-use efficiency of citrus. Annals of Botany, 72, 47-54. Marschner, H., (1995). Mineral Nutrition of Higher Plants. London:.Academic Press. Martinez, V., & Cerdá, A. (1989). Influence of N source on rate of Cl, N, Na, and K uptake by cucumber seedlings grown in saline conditions. Journal of Plant Nutrition, 12, 971-983. Maas, E. V., & Hoffman, G. J. (1977). Crop salt tolerance - current assessment. ASCE Journal of Irrigation and Drainage Division, 103, 115-134. Min, W., Hou, Z. A., Ma, L. J., Zhang, W., Ru, S. B., & Ye, J. (2014). Effects of water salinity and N application rate on water- and N-use efficiency of cotton under drip irrigation. Journal of Arid land, 6, 454-467. Noshadi, M., Fahandej, S., & Sepaskhah, A. R. (2013). Effects of salinity and irrigation water management on soil and tomato in drip irrigation. International Journal of Plant Production, 7, 295-312. Osawa, T. (1963). Studies on the salt tolerance of vegetable crops with special reference to osmotic effects and specific ion effects. Journal of the Japanese Society of Horticultural Science, 32, 63-75. Pérez-Alfocea, F., Estañ, M. T., Santa Cruz, A., & Bolarin, M. C. (1993). Effects of salinity on nitrate, total nitrogen, soluble protein and free amino acid levels in tomato plants. Journal of Horticultural Science, 68, 1021-1027. Razzaghi, F., & Sepaskhah, A. R. (2012). Calibration and validation of four common ETo estimation equations by lysimeter data in a semi-arid environment. Archives of Agronomy and Soil Science, 58, 303-319. Richards, L. A. (1954). Diagnosis and improvement of saline and alkali soils. Handbook 60. U.S: Salinity Laboratory, U.S.D.A. Sepaskhah, A. R, Kamgar-Haghighi A. A, Nazemossaddat S. M. J, & Illampour S. (1993). Crop production function and irrigation scheduling for wheat, sugar beet, cowpea and maize. Research Project Final Tale, Shiraz University, I. R. Iran. 42 p. (in Persian). Shahrokhnia, M. H., & Sepaskhah, A. R. (2013). Single and dual crop coefficient and crop evapotranspiration for wheat and maize in a semi-arid region. Theoretical and Applied Climatology, 114, 495-510. Sharpley, A. N., Meisinger, J. J., Power, J. F., & Suarez, D. L. (1992). Root extraction of nutrients associated with long-term soil management. In: Stewart, B. (Ed.), Advances in Soil Science, (pp. 151-217). New York, NY: Springer. Suarez, D. L., Wood, J. D., & Lesch, S. M., (2008). Infiltration in to cropped soils: Effect of rain and sodium adsorption ratio–impacted irrigation water. Journal of Environmental Quality, 37, S-169-S-179. Zand-Parsa, S., & Sepaskhah A. R., (2001). Optimal applied water and nitrogen for maize. Agricultural Water Management, 52, 73-85.
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2019.33445.1350 مقاله پژوهشی اثر خاک ورزی بر مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای در تناوب گندم-پنبه اثر خاک ورزی بر مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای افضلی نیا صادق بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی فارس، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ج. ا. ایران 01 11 2020 39 1 13 24 04 05 2019 22 10 2019 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5656.html

-فرایند تولید محصولات کشاورزی با مصرف انرژی و تولید انرژی زیست توده به عنوان انرژی خروجی همراه است. در طی این فرایند، مقداری گاز گلخانه‌ای هم تولید می شود که محیط زیست را تهدید می کند. در این تحقیق، انرژی مصرفی و تولیدی، شاخص‌های انرژی و گازهای گلخانه‌ای متصاعد شده از مصرف انرژی‎های ورودی در تناوب گندم-پنبه تحت تأثیر روش‌های مختلف خاک‌ورزی در استان فارس تعیین گردید. تحقیق در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تیمار (روش‌های خاک‌ورزی) و چهار تکرار انجام شد. روش‌های خاک‌ورزی شامل خاک‌ورزی مرسوم (CT)، کم‌خاک‌ورزی (RT) و بی‌خاک‌ورزی (NT) بودند. نتایج نشان داد که روش‌های بی‌خاک‌ورزی و کم‌خاک‌ورزی انرژی مصرفی در تولید گندم و پنبه را نسبت به خاک‌ورزی مرسوم به ترتیب 53/1 و 19/1 درصد کاهش دادند که دلیل آن کاهش مصرف سوخت و ماشین‌های کشاورزی در این دو روش بود. بیش از 72 درصد از مصرف انرژی در تولید گندم و پنبه در تمام روش‌های خاک‌ورزی مربوط به آب آبیاری و برق مصرفی برای استحصال آب آبیاری بود. خاک‌ورزی مرسوم بیشترین انرژی تولیدی، راندمان انرژی و بهره‌وری انرژی را در تناوب گندم-پنبه به خود اختصاص داد. گازهای گلخانه‌ای متصاعد شده در تولید گندم و پنبه در روش‌های خاک‌ورزی مرسوم، کم‌خاک‌ورزی و بی‌خاک‌ورزی به ترتیب معادل 51829، 51608 و 51529 کیلوگرم گاز دی اکسید کربن در هکتار تخمین زده شد که نشان داد روش‌های بی‌خاک‌ورزی و کم‌خاک‌ورزی در مقایسه با روش خاک‌ورزی مرسوم تولید گازهای گلخانه‌ای را اندکی (به ترتیب 6/0 و 4/0 درصد) کاهش داده اند. همچنین، نتایج این تحقیق نشان داد که آبیاری بیشترین سهم را در انرژی مصرفی و گازهای گلخانه‌ای تولیدی در فرایند تولید گندم و پنبه در اقلیم نیمه خشک استان فارس داشت. بنابراین، استفاده از روش های آبیاری با راندمان بالا می تواند مصرف انرژی و تولید گازهای گلخانه ای را به مقدار قابل توجهی کاهش دهد. 

 خاک ورزی حفاظتی پنبه شاخص های انرژی گندم REFERENCES Abdalla, M., Osborne, B., Lanigan, G., Forristal, D., Williams, M., Smith, P., & Jones, M. B. (2013). Conservation tillage systems: A review of its consequences for greenhouse gas emissions. Soil Use and Management, 29, 1-11. Anonymous. (2018). Australian National Greenhouse Accounts: National Greenhouse Accounts Factors. Canberra: Commonwealth of Australia. Retrieved from:  http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/au. Baillie, C. (2009). Energy and carbon accounting case study on Keytah, a project report for the Cotton Research and Development Corporation (CRDC). National Centre for Engineering in Agriculture, University of Southern Queensland, Toowoomba. Retrieved from: https://eprints.usq.edu.au/23248/1/Keytah_Case_Study_Report.pdf. Behnke, G. D., Zuber, S. M., Pittelkow, C. M., Nafziger, E. D., & Villamil, M. B. (2018). Long-term crop rotation and tillage effects on soil greenhouse gas emissions and crop production in Illinois, USA. Agriculture, Ecosystems and Environment, 261, 62–70. Biswas, W. K., Barton, L., & Carter, D. (2008). Global warming potential of wheat production in Western Australia: a life cycle assessment. Water and Environment Journal, 22, 6-16. Biswas, W. K., Graham, J., Kelly, K., & John, M. B. (2010). Global warming contributions from wheat, sheep meat and wool production in Victoria, Australia: a life cycle assessment. Journal of Cleaner Production, 18 (14), 1386-1392. Busaria, M. A., Kukal, S. S., Bhatt, R., & Dulazi, A. A. (2015). Conservation tillage impacts on soil, crop and the environment. International Soil and Water Conservation Research, 3, 119–129. Dagistan, E., Akcaoz, H., Demirtas, B., & Yilmaz, Y. (2009). Energy usage and benefit-cost analysis of cotton production in Turkey. African Journal of Agricultural Research, 4 (7), 599-604. Chen, G, & Baillie, C. (2009). Development of a framework and tool to assess on-farm energy uses of cotton production. Energy Conversion and Management, 50(5), 1256-1263. Chen, G., Kupke, P., & Baillie, C. (2008). Opportunities to enhance energy efficiency and minimise greenhouse gases in Queensland’s intensive agricultural sector. National Centre for Engineering in Agriculture, Publication 1002801/1, USQ, Toowoomba. Chen, G., Maraseni, T., Banhazi, T., & Bundschuh, J.  (2015). Benchmarking energy use on farm. Rural Industries Research and Development Corporation (RIRDC) Publication No 15/059. Ghareei Khabbaz, B. (2010). Life cycle energy use and greenhouse gas emissions of Australian cotton: impact of farming systems. M.Sc. thesis, University of Southern Queensland, Australaia. Khan, S., Khan, M. A., & Latif, N. (2010). Energy requirements and economic analysis of wheat, rice and barley production in Australia. Soil and Environment, 29(1), 61-68. Khoshnevisan, B.,  Rafiee, Sh.,  Omid, M., Yousefi, M., & Movahedi, M. (2013). Modelling of energy consumption and GHG (greenhouse gas) emissions in wheat production in Esfahan province of Iran using artificial neural networks. Energy, 52, 333-338. Kitani, O., Jungbluth, T., Peart, R. M., & Ramdani, A. (1999). CIGR Handbook of Agricultural Engineers, vol. V: Energy and Biomass Engineering (1st ed.).  MI.: American Society of Agricultural Engineers (ASAE) Publication. Krauss, M., Ruser, R., Müllerb, T., Hansen, S., Mädera, P., & Gattinger, A. (2017). Impact of reduced tillage on greenhouse gas emissions and soil carbon stocks in an organic grass-clover ley-winter wheat cropping sequence. Agriculture, Ecosystems and Environment, 239, 324-333. Lal, R. (2004). Carbon emission from farm operation. Environment International, 30: 981-990.  Mangalassery, Sh., Sofie Sjögersten, S., Sparkes, D. L., Sturrock, C. J., Craigon, J., & Mooney, S. J. (2014). To what extent can zero tillage lead to a reduction in greenhouse gas emissions from temperate soils? Scientific Reports, 4, 1-8. Maraseni, T. N, & Cockfield, G. (2011). Does the adoption of zero tillage reduce greenhouse gas emissions? An assessment for the grains industry in Australia. Agriculture Systems, 104, 451-458. Maraseni, T. N, Cockfield, G., and Apan, A. (2007). A comparison of greenhouse gas emissions from inputs into farm enterprises in Southeast Queensland, Australia. Journal of Environmental Science and Health, Part A, 42, 11-19. Maraseni, T. N, Cockfield, G., & Maroulis, J. (2010). An assessment of greenhouse gas emissions: implications for the Australian cotton industry. Journal of Agricultural Science, 148, 501-510. Millar, N., Urrea, A., Kahmark, K., Shcherbak, I., Robertson, G. P., & Ortiz-Monasterio, I. (2018). Nitrous oxide (N2O) flux responds exponentially to nitrogen fertilizer in irrigated wheat in the Yaqui Valley, Mexico. Agriculture, Ecosystems and Environment, 261, 125–132. O’Halloran, N. J., Fisher, P. D., & Rab, M. A. 2008. Vegetable industry carbon footprint scoping study preliminary estimation of the carbon footprint of the Australian vegetable industry. Discussion Paper 4. Sydney: Horticulture Australia Ltd. Pishgar-Komleh, S. H., Keyhani, A., Rafiee, Sh., & Sefeedpary, P. (2011). Energy use and economic analysis of corn silage production under three cultivated area levels in Tehran province of Iran. Energy, 36, 3335-3341. Pishgar-Komleh, S. H., Sefeedpari, P., & Ghahderijani, M. (2012). Exploring energy consumption and CO2 emission of cotton production in Iran. Journal of Renewable and Sustainable Energy, 4, 1-14. Safa, M., & Samarasinghe, S. (2011). Determination and modelling of energy consumption in wheat production using neural networks: A case study in Canterbury province, New Zealand. Energy, 36 (8), 5140-5147. Shahin, S., Jafari, A., Mobli, H., Rafiee, S., & Karimi M. (2008). Effect of farm size on energy ratio for wheat production: A case study from Ardabil province of Iran. American-Eurasian Journal of Agricultural and Environmental Science, 3 (4), 604-608. Tsatsarelis, C. A. (1991). Energy requirements for cotton production in central Greece. Journal of Agricultural Engineering Research, 50, 239-246.  Tsatsarelis, C. A. (1993). Energy inputs and outputs for soft winter wheat production in Greece. Agriculture, Ecosystems and Environment, 43(2), 109-118. Yilmaz, I., Akcaoz, H., & Ozkan, B. (2005). An analysis of energy use and input costs for cotton production in Turkey. Renewable Energy, 30, 145–155. Yildiz, T. (2016). An input-output energy analysis of wheat production in Çarşamba district of Samsun province. Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpasa University, 33(3), 10-20.
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2019.31015.1303 مقاله پژوهشی اثر بقایای علف‌کش‌های سولفونیل اوره بر رشد و عملکرد آفتابگردان در تناوب با گندم غفارپور صبحه گروه زراعت و اصلاح نباتات ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ج. ا. ایران کاظمینی سید عبدالرضا گروه زراعت و اصلاح نباتات ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ج. ا. ایران حمزه زرقانی حبیب االه گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ج. ا. ایران 01 11 2020 39 1 25 32 06 10 2018 23 05 2019 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5655.html

به منظور ارزیابی اثر بقایای علف‌کش‌های سولفونیل اوره و بقایای گندم بر رشد و عملکرد آفتابگردان، آزمایشی به صورت اسپلیت فاکتوریل در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 4 تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز انجام شد. فاکتور اصلی شامل با و بدون بقایای گندم و فاکتور فرعی شامل کاربرد علف‌کش‌های توتال، آپیروس و آتلانتیس در دو مقدار توصیه شده و 30 درصد بیشتر از مقدار توصیه شده بود. تیمار بدون علف‌کش نیز به عنوان شاهد در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که تمامی علف‌کش ‌ها باعث کاهش ارتفاع، تعداد دانه، وزن دانه، عملکرد بیولوژیک و عملکرد دانه آفتابگردان شدند. بیشترین کاهش عملکرد دانه نسبت به شاهد در تیمار کاربرد علف‌کش توتال (95%) و پس از آن در تیمار آپیروس ( 6/80% ) مشاهده شد. کمترین میزان کاهش عملکرد دانه نیز مربوط به تیمار آتلانتیس با 7/32% بود. علاوه بر این، افزایش دوز علف‌کش باعث افزایش اثرات جانبی و کاهش عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک نسبت به دوز توصیه شده گردید. بقایای گندم در خاک باعث افزایش خسارت علف‌کش آتلانتیس از طریق نگهداری آن در خاک (کاهش عملکرد دانه از 3932.3 به 3556.9 کیلوگرم در هکتار) و کاهش خسارت علف‌کش‌های توتال و آپیروس از طریق تجزیه بیشتر آنها (افزایش عملکرد دانه از 235.4 به 311.6 کیلوگرم در هکتار در توتال، و از 996.6 به 1161.3 کیلوگرم در هکتار در آپیروس) شد. اما به طور کلی، تیمار بقایای گندم در مقایسه با تیمار بدون بقایا، عملکرد دانه را 1/2% افزایش داد. بنابراین افزودن بقایای گندم به عنوان ماده آلی در خاک، بر تغییرات بیولوژیک علف-کش‌ها تاثیر می گذارد.

 واژه‌های کلیدی : آپیروس آتلانتیس بقایای گندم توتال
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2020.33938.1357 مقاله پژوهشی تحلیل مکانیکی سامانه جدا کننده دانه از خوشه یک هد جدید برداشت دانه های شلتوک عظیمی نژاد هادی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شیراز، شیراز، ج. ا. ایران توکلی هشجین تیمور نعمت اللهی محمد امین استادیار بخش مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، شیراز، ج.ا. ایران کارپرورفرد سید حسین گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شیراز، شیراز، ج. ا. ایران 01 11 2020 39 1 33 44 25 06 2019 19 03 2020 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5658.html

در این مقاله تحلیل تنش و کرنش شانه محور بیرونی و شانه محور درونی هد برداشت جدید برنج با استفاده از روش المان محدود ارائه می‌شود. این هد برداشت شامل سامانه جدا کننده دانه از ساقه بوده که هریک از شانه­­های محورهای بیرونی و درونی عضوی از این سامانه می­باشند. از نرم‌افزاز اباکوس با حلگر صریح دینامیکی برای انجام واکاوی، و از بلوک­های هشت گره­ای و المان­های تتراهدرال به منظور المان­بندی قطعات استفاده شد. پس از اتمام شبیه­سازی، نمودارهای تنش و کرنش قطعات رسم شده و مقادیر بیشینه آن­ها در هر یک از قطعات تعیین شد. از روش تحلیلی به منظور صحت سنجی نتایج حاصل از شبیه­سازی و همچنین محاسبه ضریب اطمینان و تعیین عمر هر یک از قطعات استفاده شد. حداکثر میزان نیروی اعمال شده بر روی هر دندانه شانه 29/4 نیوتن بر میلیمتر بود. حداکثر تنش در هر دو شانه 43/44 مگاپاسکال بدست آمد. نتایج نشان داد ضریب اطمینان خستگی تمام قطعات از ضریب اطمینان تسلیم آن­ها کمتر است. بنابراین قطعات زودتر دچار خستگی می­شوند. عمر محاسبه شده برای هر یک از قطعات بیشتر از  ۱۰۶بود. بنابراین قطعات (شانه محور بیرونی و شانه محور درونی) در محدوده عمر نامحدود قرار دارند. خط رگرسیون با ضریب تبیین ۹۸/۰ بر داده­ها انطباق داده شد و همچنین اختلاف بین داده­های پیش­بینی شده از روش المان محدود و محاسبه شده با روش تحلیلی در محدوده ۸۹/۷± بود. بنابراین می­توان نتیجه گرفت که انطباق قابل قبولی بین داده­های پیش­بینی شده و محاسبه شده، وجود دارد. 

 روش المان محدود هد برداشت دانه‌های شلتوک واکاوی تنش واکاوی کرنش Abdulkarim, K., Abdulrahman, K., Ahmed, I., Abdulkareem, S., ADEBISI, J., & Harmanto, D. (2017). Finite element  analysis of mini combined harvester chassis and hitch. Journal of Production Engineering, 20, 48-54. Azimi Nejadian, H. (2016).Design and fabrication of a head for paddy harvesting machine. (Master’s thesis, University of Tarbiat Modares, Tehran, Iran). (In Persian). Azimi Nejadian, H., Tavakoli Hashjin, T., Ghobadian, B. & Hoseini, S. S., (2016). Measurement requirement force to separate the grain paddy for design of rice harvesting  head. Iranian Journal of Biosystems Engineering,47(2), 337-343. (In Persian). Azimi-Nejadian, H., Karparvarfard, S. H., Naderi-Boldaji, M., & Rahmanian-Koushkaki, H. (2019). Combined finite element and statistical models for predicting force components on a cylindrical mouldboard plough. Biosystems Engineering, 186, 168-181. Beni, Y. T., Vahdati, A. R., & Abadyan, M. (2013). Using ALE-FEM to simulate the instability of beam-type nano-actuator in the presence of electrostatic field and dispersion forces. Iranian Journal of Science and Technology. Transactions of Mechanical Engineering, 37(M1), 1-9. Bursi, O. S., & Jaspart, J. P. (1998). Basic issues in the finite element simulation of extended end plate connections. Computers & Structures, 69(3), 361-382. Chandrajith, U. G., Gunathilake, D. M. C. C., Bandara, B. D. M. P., & Swarnasiri, D. P. C. (2016). Effects of combine harvesting on head rice yield and chaff content of long and short grain paddy harvest in Sri Lanka. Procedia Food Science, 6, 242-245. Denguir, L. A., Outeiro, J. C., Rech, J., Fromentin, G., Vignal, V., & Besnard, R. (2017). Friction model for tool/work material contact applied to surface integrity prediction in orthogonal cutting simulation. Procedia CIRP, 58, 578-583. Elsawaf, S. A., & Hassan, M. M. (2018). Behaviour of structural sub-assemblies of steel beams with openings in fire conditions. Journal of Constructional Steel Research, 148, 627-638. Elsoragaby, S., Yahya, A., Mahadi, M. R., Nawi, N. M., & Mairghany, M. (2019). Comparative field performances between conventional combine and mid-size combine in wetland rice cultivation. Heliyon, 5(4), 1-25. Fadaei, A., & Mokhtari, H. (2015). Finite element modeling and experimental study of residual stresses in repair butt weld of ST-37 plates. Iranian Journal of Science and Technology Transactions of Mechanical Engineering, 39, 291-307. Fu, L., Peng, J., Nan, Q., He, D., Yang, Y., & Cui, Y. (2016). Simulation of vibration harvesting mechanism for sea buckthorn. Engineering in Agriculture, Environment and Food, 9(1), 101-108. Fu, Y. B., & Chui, C. K. (2014). Modelling and simulation of porcine liver tissue indentation using finite element method and uniaxial stress–strain data. Journal of Biomechanics, 47(10), 2430-2435. Gao, S. (2019). Nonlinear finite element failure analysis of bolted steel-concrete composite frame under column-loss. Journal of Constructional Steel Research, 155, 62-76. Harewood, F. J., & McHugh, P. E. (2007). Comparison of the implicit and explicit finite element methods using crystal plasticity. Computational Materials Science, 39(2), 481-494. Heintze, S. D., Monreal, D., Reinhardt, M., Eser, A., Peschke, A., Reinshagen, J., & Rousson, V. (2018). Fatigue resistance of all-ceramic fixed partial dentures–Fatigue tests and finite element analysis. Dental Materials, 34(3), 494-507. Horgan, F. G., Ramal, A. F., Bernal, C. C., Villegas, J. M., Stuart, A. M., & Almazan, M. L. (2016). Applying ecological engineering for sustainable and resilient rice production systems. Procedia Food Science, 6, 7-15. Jahanbakhshi, A., & Heidarbeigi, K. (2019). Simulation and mechanical stress analysis of the lower link arm of a tractor using finite element method. Journal of Failure Analysis and Prevention, 19(6), 1666-1672. Jahanbakhshi, A., Ghamari, B., & Heidarbeigi, K. (2017). Assessing acoustic emission in 1055I John Deere combine harvester using statistical and artificial intelligence methods. International Journal of Vehicle Noise and Vibration, 13(2), 105-117. Jain, R., Pal, S. K., & Singh, S. B. (2018). Finite element simulation of pin shape influence on material flow, forces in friction stir welding. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94(5-8), 1781-1797. Khanali, M., Jafari, A., Mobli, H., & Rajabipour, A. (2010). Analysis and design optimization of a frontal combine harvester axle using finite element and experimental methods. Journal of Food, Agriculture & Environment, 8(2), 359-364. Kim, J., Yoon, J. C., & Kang, B. S. (2007). Finite element analysis and modeling of structure with bolted joints. Applied Mathematical Modelling, 31(5), 895-911. Li, H., Zhao, G., & He, L. (2008). Finite element method based simulation of stress–strain field in the quenching process. Materials Science and Engineering: A, 478(1-2), 276-290. McCarthy, M. A., McCarthy, C. T., Lawlor, V. P., & Stanley, W. F. (2005). Three-dimensional finite element analysis of single-bolt, single-lap composite bolted joints: Part I—model development and validation. Composite Structures, 71(2), 140-158. Motevali, A., Hashemi, S. J., & Tabatabaeekoloor, R. (2019). Environmental footprint study of white rice production chain-case study: Northern of Iran. Journal of Environmental Management, 241, 305-318. Muntakim, A., Siddiquee, M., & Udagepola, K. (2016). Finite element simulation of the effect of loading rate on the stress-strain behaviour of Albany sand. Journal of the National Science Foundation of Sri Lanka, 44(2), 203-209. Reid, J. D., & Hiser, N. R. (2005). Detailed modeling of bolted joints with slippage. Finite Elements in Analysis and Design, 41(6), 547-562. Seyedabadi, E. (2015). Finite element analysis of lift arm of a MF-285 tractor three-point hitch. Journal of Failure Analysis and Prevention, 15(5), 737-743. Shahani, A. R., Shakeri, I., & Kashani, H. M. (2015). Fatigue life estimation of bolts in flanges of a reinforced cylindrical shell. Modares Mechanical Engineering, 14(13),201-208. (In Persian). Shaw, M. C., & Cookson, J. O. (2005). Metal cutting principles (Vol. 2). New York: Oxford University Press. Shigley, J. E. (2011). Shigley's mechanical engineering design. New York:  Tata McGraw-Hill Education. Soltani, P., & Mirhosseini, R. T. (2013). Study of non-linear dynamic behavior of structures with steel shear wall under the near fault earthquakes. Journal of Civil Engineering and Urbanism, 3(6), 372-379. Tanlak, N., Sonmez, F. O., & Talay, E. (2011). Detailed and simplified models of bolted joints under impact loading. The Journal of Strain Analysis for Engineering Design, 46(3), 213-225. Ucgul, M., Saunders, C., & Fielke, J. M. (2018). Comparison of the discrete element and finite element methods to model the interaction of soil and tool cutting edge. Biosystems Engineering, 169, 199-208. Umbrello, D. (2008). Finite element simulation of conventional and high speed machining of Ti6Al4V alloy. Journal of Materials Processing Technology, 196(1-3), 79-87. Ushio, Y., Saruwatari, T., & Nagano, Y. (2019). Elastoplastic FEM analysis of earthquake response for the field-bolt joints of a tower-crane mast. Advances in Computational Design, 4(1), 53-72. Yorgun, C., Dalcı, S., & Altay, G. A. (2004). Finite element modeling of bolted steel connections designed by double channel. Computers & structures, 82(29-30), 2563-2571. Zhao, Z., Huang, H., Yin, J., & Yang, S. X. (2018). Dynamic analysis and reliability design of round baler feeding device for rice straw harvest. Biosystems Engineering, 174, 10-19.
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2020.33677.1354 مقاله پژوهشی بررسی مقایسه‌ای خواص فیزیکوشیمیایی و حسی دیفراست با روش‌های مختلف در قزل‌آلای رنگین کمان منجمد با و بدون لعاب، تحت روش آنالیز خوشه‌ای چند متغیره تاثیر لعاب دهی در فرایند خروج از انجماد به روش پیشرفته ناصری محمود بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز عابدی الهه بخش مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فسا وفا سارا بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز توری لئویسا دانشگاه علوم گوارش، برا، ایتالیا 01 11 2020 39 1 45 58 20 05 2019 15 04 2020 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5659.html

چکیده کیفیت قزل آلای رنگین کمان (Oncorhynchus mykiss) منجمد شده با لعاب و بدون آن، پس از خروج از انجماد به روش های متداول (بخاردهی، آب و یخچالی) و نوین (مایکرویو، میدان الکتریکی با ولتاژ بالا و روش اهمیک) مورد مقایسه قرار گرفت. نمونه های منجمد شده با لعاب، پس از خروج از انجماد به روش متداول و نوین (به جز نمونه M و MG) افزایشی را در میزان pH و پروتئین نشان دادند. فرایند لعاب دهی به صورت منفی بر میزان TVNB (میزان کلی نیتروژن باز فرار) و %FFA (میزان اسید چرب آزاد) اثر گذاشت و میزان این ترکیبات بعد از لعاب دهی در تمامی نمونه ها بعد از خروج از انجماد به استثنای SG (بخاردهی با لعاب) و S (بخاردهی) در روش متداول و M، MG، U و UG از روش مدرن افزایش یافت. میزان TOTOX  در نمونه های HVEF HVEFG  و OG پس از خروج از انجماد  نسبت به نمونه ماهی طبیعی تغییر معناداری نداشت. لعاب دهی، میزان از دست دادن آب را کاهش و میزان ظرفیت نگهداری آب را در تمام نمونه های خروج از انجماد به استثنای MG افزایش داد. نمونه های MG  و  HVEFG/RG/WG به ترتیب دارای بیشترین و کمترین میزان سفتی بافت بودند. میزان L* در HVEF/HVEFG  و  U نسبت به نمونه ماهی تیمار نشده و دیگر تیمارها بزرگتر بود.

 میدان الکتریکی با ولتاژ بالا لعاب دهی حرارت دهی اهمیک ماهی قزل آلا اولتراسونیکه کردن Abedi, E., Sahari, M. A., Barzegar, M., & Azizi, M. H. (2015). Optimisation of soya bean oil bleaching by ultrasonic processing and investigate the physico-chemical properties of bleached soya bean oil. International Journal of Food Science and Technology, 50, 857–863. Abedi, E., Sahari, M. A., Barzegar, M., & Azizi, M. H. (2016). Designing of high voltage electric field for soybean and sunflower oil bleaching. Innovative Food Science and Emerging Technologies, 36, 173–180. Abedi, E., Naseri, M., Ghanbarian, G. A., & Vazirzadeh, A. (2016). Coverage of polyethylene film with essential oils of hyme (Thymus daenensis Celak) and savory (Saturejabachtiarica Bunge)    for lipid oxidation control in   rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) fillets during short-term storage in the refrigerator. Journal of Food Processing and Preservation, 40(3), 483-491. Akter, T., Begum, R., Ahmed, A. T. A., Khaleque, M. A., & Begum, M. (2012). Comparative studies on some undesirable quality changes during freezing preservation of tilapia (Oreochromis niloticus, Hamilton-Buchanan, 1822) and bele fish (Glossogobius giuris, Linnaeus, 1766) at laboratory condition. Trends Life Science, 1, 20–24. Ali, S., Zhang, W., Rajput, N., Khan, M. A., Li, C. B., & Zhou, G. H. (2015). Effect of multiple freeze–thaw cycles on the quality of chicken breast meat. Food Chemistry, 173, 808–814. Alizadeh, E., Chapleau, N., de Lamballerie, M., & Le-Bail, A. (2007). Effect of different freezing processes on the microstructure of Atlantic salmon (Salmo salar) fillets. Innovative Food Science and Emerging Technologies, 8(4),493-499. Archer, M., Edmonds, M.. & George, M. (2008). Seafood thawing. Report for Seafish Research and Development Department SR598, Edinburgh, UK. Arannilewa, S. T., Salawu, S. O., Sorungbe, A. A., & Ola-Salawu, B. B. (2005). Effect of frozen period on the chemical, microbiological and sensory quality of frozen tilapia fish (Sarotherodun galiaenus). African Journal of Biotechnology, 4(8), 852-855. Arzeni, C., Martínez, K., Zema, P., Arias, A., Pérez, O. E., & Pilosof, A. M. R. (2012). Comparative study of high intensity ultrasound effects on food proteins functionality. Journal of Food Engineering, 108, 463-472. Azadian, M., Moosavi-Nasab, M., & Abedi, E. (2012). Comparison of functional properties and SDS-PAGE patterns between fish protein isolate and surimi produced from silver carp. European Food Research and Technology, 235(1), 83-90. Boonchoo, N., Tangduangdee, C., & Asavasanti, S. (2015). Effects of ohmic heating on thawing time, energy consumption and water holding capacity (WHC) of frozen chicken breast. Conference paper presented at the 27th Annual Meeting of the Thai Society for Biotechnology and International Conference. November 17-20, Bangkok, Thailand. Boonsumrej, S., Chaiwanichsiri, S., Tantratian, S., Suzuki, T., & Takai, R. (2007). Effects of freezing and thawing on the quality changes of tiger shrimp (Penaeus monodon) frozen by air-blast and cryogenic freezing. Journal of Food Engineering, 80(1), 292-299. Bostock, J., Lane, A., Hough, C., & Yamamoto, K. (2016). An assessment of the economic contribution of EU aquaculture production and the influence of policies for its sustainable development. Aquaculture International, 24(3), 699-733. Boziaris, I. S. (2014). Seafood processing: Technology, quality and safety. Ltd., Volos, Greece: John Wiley & Sons. Bozkurt, H., & İçier, F. (2012). Ohmic thawing of frozen beef cuts. Journal of Food Process Engineering 35(1), 16-36. Chevalier, D., Sequeira-Munoz, A., Le Bail, A., Simpson, B. K., & Ghoul, M. ( 2000). Effect of freezing conditions and storage on ice crystal and drip volume in turbot (Scophthalmus maximus): Evaluation  of pressure  shift freezing vs. air-blast freezing. Innovative Food Science and Emerging Technologies, 1(3), 19-201. Chávez-Mendoza, C., García-Macías, J. A., Alarcón-Rojo, A. D., Ortega-Gutiérrez, J. Á., Holguín-Licón, C., & Corral-Flores, G. (2014). Comparison of fatty acid content of fresh and frozen fillets of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) Walbaum. BrazilianArchives of Biology and Technology, 57(1), 103-109. Christensen, L. M. (2012). Evaluation of textural properties of cooked beef batters. Master’s thesis. California Polytechnic State University, San Luis Obispo, CA, USA. Cozzolino, D., Murray, I., Chree, A., & Scaife, J. R. (2005). Multivariate determination of free fatty acids and moisture in fish oils by partial least-squares regression and near-infrared spectroscopy. LWT Food Science and Technology, 38(8), 821-828. Davies, J. R., Ledward, D. A., Bardsley, R. G., & Poulter, R. G. (1994). Species dependence of fish myosin stability to heat and frozen storage. International Journal of Food Science and Technology, 29(3), 287-301. Deepika, D., Vegneshwaran, V. R., Julia, P., Sukhinder, K. C., Sheila, T., Heather, M., & Wade, M. (2014). Investigation on oil extraction methods and its influence on omega-3 content from cultured salmon. Journal of Food Processing and Technology, 5(12), 1-13. Ersoy, B., Aksan, E., & Özeren, A. (2008). The effect of thawing methods on the quality of eels (Anguilla anguilla). Food Chemistry, 111(2), 377-380. Genç, İ.Y., Esteves, E., Aníbal, J., & Diler, A. (2015). Effects of different thawing methods on the quality of meagre fillets. Ankara Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 62(2), 153-159. Goodenough, T. I., Goodenough, P. W., & Goodenough, S. M. (2007). The efficiency of corona wind drying and its application to the food industry. Journal of Food Engineering, 80(4), 1233-1238. Huang, L., Chen, Y., & Morrissey, M. T. (1997). Coagulation of fish proteins from frozen fish mince wash water by ohmic heating. Journal of Food Process Engineering, 20, 285-300. Kalbassi, M. R., Abdollahzadeh, E., & Salari-Joo, H. (2013). A review on aquaculture development in Iran. Ecopersia, 1(2), 159-178. Kissam, A. D., Nelson, R. W., Ngao, J., & Hunter, P. (1982). Water-thawing of fish using low frequency acoustics. Journal of Food Science 47(1), 71-75. Leygonie, C., Britz, T. J., & Hoffman, L. C. (2012). Impact of freezing and thawing on the quality of meat: Review. Meat Science, 91(2), 93-98. Miles, C. A., Morley, M. J., & Rendell, M. (1999). High power ultrasonic thawing of frozen foods. Journal of Food Engineering, 39(2), 151-159. Mol, S., Özden, Ö., Erkan, N., & Baygar, T. (2004). Determination of the quality parameters of imported mackerel under different thawing conditions. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences, 28(6), 1071-1077. Mørkøre, T., & Lilleholt, R. (2007). Impact of freezing temperature on quality of farmed Atlantic cod (Gadus morhua L.). Journal of Texture Studies, 38(4), 457-472. Mousakhani-Ganjeh, A., Hamdami, N., & Soltanizadeh, N. (2015). Impact of high voltage electric field thawing on the quality of frozen tuna fish (Thunnus albacares). Journal of Food Engineering, 156, 39-44. Rahbari, M., Hamdami, N., Mirzaei, H., Jafari, S. M., Kashaninejad, M., & Khomeiri, M. (2018). Effects of high voltage electric field thawing on the characteristics of chicken breast protein. Journal of Food Engineering, 216, 98-106. Regier, M., Knoerzer, K., & Schubert, H. (2016). The microwave processing of foods (2nd ed.). Amsterdam: Woodhead Publishing. O'sullivan, J., Murray, B., Flynn, C., & Norton, I. (2016). The effect of ultrasound treatment on the structural, physical and emulsifying properties of animal and vegetable proteins.  Food Hydrocolloids, 53, 141-154.‏ Rodriguez-Turienzo, L., Cobos, A., Moreno, V., Caride, A., Vieites, J. M., & Diaz, O. (2011). Whey protein-based coatings on frozen Atlantic salmon (Salmo  salar): influence of the plasticiser and the moment of coating on quality preservation. FoodChemistry, 128(1), 187-194. Rodríguez, A., Cruz, J. M., Paseiro-Losada, P., & Aubourg, S. P. (2012). Effect of a polyphenol–vacuum packaging on lipid deterioration during an 18-month frozen storage of coho salmon (Oncorhynchus kisutch). Food and Bioprocess Technology, 5(6), 2602-2611. Seyhun, N., Ramaswamy, H. S., Zhu, S., Sumnu, G., & Sahin, S. (2013). Ohmic tempering of frozen potato puree. Food and Bioprocess Technology, 6(11), 3200-3205. Soares, N. M. F., Oliveira, M. S. G., & Vicente, A. A. (2015). Effects of glazing and chitosan- based coating application on frozen salmon preservation during six-month storage in ndustrial freezing chambers. LWT - Food Science and Technology, 61(2), 524-531. Tiwari, K. B. (2015). Ultrasound: A clean, green extraction technology. TrAC Trends in Analytical Chemistry, 71, 100-109. Tokur, B., Çakh, Ş., & Polat, A. (2006). The quality changes of trout (Oncorhynchus mykiss W., 1792) with a vegetable topping during frozen storage (-18°C). E.Ü. Su Ürünleri Dergisi, 23(3–4), 345-350. Varghese, K. S., Pandey, M.C., Radhakrishna, K., & Bawa, A. S. (2014). Technology, applications and modelling of ohmic heating: A review. Journal of Food Science and Technology, 51(10), 2304-2317. Woyewoda, A. D., Shaw, S. J., Ke, P. J., & Burns, B. G. (1986). Recommended laboratory methods for assessment of fish quality. Canadian Technical Report of Fisheries and Aquatic Sciences No 1448. Department of Fisheries and Oceans, Halifax, Nova Scotia. Xia, X., Kong, B., Liu, J., Diao, X., & Liu, Q. (2012). Influence of different thawing methods on physicochemical changes and protein oxidation of porcine longissimus muscle. LWT - Food Science and Technology, 46(1), 280–286. Zhu, S., Ramaswamy, H. S., & Simpson, B. K. (2004). Effect of high-pressure versus conventional thawing on color, drip loss and texture of Atlantic salmon frozen by different methods. LWT - Food Science and Technology, 37(3),291-299. Zolfaghari, M., Shabanpour, B., & Falahzadeh, S. (2011). Study of trend of chemical and microbial changes of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) to determine the optimum shelf-life during storage in refrigerator temperature (4°C). Iranian Journal of Natural Resources, 64(2), 107–119.
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2020.34907.1363 مقاله پژوهشی تأثیر آب آبیاری شور بر کیفیت علوفه کنگرفرنگی (Cynara cardunculus var. scolymus L.) بحرینی نژاد بابک استادیار بخش تحقیقات منابع طبیعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اله دادی مرضیه دکتری اکولوژی گیاهان زراعی دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز 01 11 2020 39 1 59 66 18 09 2019 04 04 2020 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5717.html

شوری تنش مهم غیرزیستی برای تولید محصولات زراعی در بسیاری از نقاط جهان است. برای ارزیابی تاثیر آبیاری با آب شور بر پارامترهای رشد و کیفیت علوفه کنگرفرنگی، آزمایش مزرعه­ای در قالب طرح بلوک­های کاملاً تصادفی با سه تکرار در مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، ایران طی سال­های 93-1391 انجام شد. تیمارهای مورد بررسی شامل چهار سطح شوری با آب آبیاری با هدایت الکتریکی 4، 8، 12 و 16 دسی زیمنس بر متر بود. وزن ‏تر و خشک گیاه، پروتئین خام، کربوهیدراتهای محلول در آب، الیاف نامحلول در شوینده خنثی، الیاف نامحلول در شوینده اسیدی، قابلیت هضم ماده خشک، تانن کل و خاکستر درسال دوم رشد اندازه‏گیری شدند. نتایج نشان داد که حداکثر وزن ‏تر (51551 کیلوگرم در هکتار) و وزن خشک (9000 کیلوگرم در هکتار) در تیمار شوری با آب آبیاری با هدایت الکتریکی  dS.m-14بدست آمد. افزایش سطح شوری باعث کاهش معنی­دار میزان الیاف نامحلول در شوینده خنثی و الیاف نامحلول در شوینده اسیدی گیاه شد، درحالی‏که میزان خاکستر، پروتئین خام، قابلیت هضم ماده خشک و تانن کل افزایش یافت. تیمارهای شوری با آب آبیاری با هدایت الکتریکی  dS.m-112 و 16 بیشترین میزان پروتئین خام و قابلیت هضم ماده خشک و کمترین میزان الیاف نامحلول در شوینده خنثی و الیاف نامحلول در شوینده اسیدی را داشتند. کمترین میزان تانن (g/kg DM 28/2)در تیمار شوری با آب آبیاری با هدایت الکتریکی  dS.m-14 مشاهده شد و بین تیمارهای شوری با آب آبیاری با هدایت الکتریکی dS.m-1 8 و 12 اختلاف معنی­داری وجود نداشت. به طور کلی، نتایج نشان داد اگرچه با افزایش شوری عملکرد گیاه کاهش یافت لیکن توانست باعث افزایش خصوصیات کیفی علوفه شود.

 کنگرفرنگی پروتئین خام قابلیت هضم ماده خشک آب شور تانن کل REFERENCES  Aksu, Ö.,& Altinterim, B. (2013). Hepato protective effects of artichoke (Cynara scolymus). Bilimve Genclik Dergisi, 1(2), 44-49. Al-Dakheel, A.J., IftikharHussain, M., & Abdul Rahman, A. Q. (2015). Impact of irrigation water salinity on agronomical and quality attributes of Cenchrus ciliaris L. accessions. Agricultural Water Management, 159, 148-154. Horwitz, W. & Latimer, G. W. (2007).Official methods of analysis. AOAC international (18th ed.), Arlington: Gaithersburg. Press. Arzani, A. (2008). Improving salinity tolerance in crop plants: A biotechnological view. In Vitro Cell Development Biology – Plant, 44(5), 373-383. Arzani, A., & Ashraf, M. (2016). Smart engineering of genetic resources for enhanced salinity tolerance in crop plants. Critical Review in Plant Science, 35(3), 146-189. Ashraf, M., Shahzad, S. M., Imtiaz, M., & Rizwan, M.S. (2018). Salinity effects on nitrogen metabolism in plants-focusing on the activities of nitrogen metabolizing enzymes: A review. Journal of Plant Nutrition, 41, 1065-1081.  Attia-Ismail, S.A. (2016). Nutritional and feed value of halophytes and salt tolerant plants nutritional and feed value of halophytes and salt tolerant plants., In: Hassan M, El Shaer VR (eds) Squires halophytic and salt-tolerant feed stuffs, impacts on nutrition, physiology and reproduction of livestock (pp 106-126), Boca, Raton: CRC Press Bahreininejad, B. (2016). Evaluation of salinity tolerance in Cynara scolymus (Research report, Research Institute of Forests and Rangelands, Tehran, Iran). Bavei, V., Shiran, B., & Arzani, A. (2011). Evaluation of salinity tolerance in sorghum (Sorghum bicolor L.) using ion accumulation, proline and peroxidase criteria. Plant Growth Regulation, 64(3), 275-285. Ben-Ghedalia, D., Solomonb, R., Mirona, J., Yosefa, E., Zombergb, Z., Zukermanb, E., Greenbergc, A., & Kipnisa, T. (2001). Effect of water salinity on the composition and in vitro digestibility of winter-annual ryegrass grown in the Arava desert. Animal Feed Science and Technology, 91, 139-147. Bhattacharjee, S., & Mukherjee, A.K. (2002). Salt stress induced cytosolute accumulation, antioxidant response and membrane deterioration in three rice cultivars during early germination. Seed Science & Technology,30, 279-287. Boyd, D. C., & Rogers, M. E. (2004). Effect of salinity on the growth of chicory (Cichorium intybus cv. Puna) - a potential dairy forage species for irrigation areas. Australian Journal of Experimental Agriculture, 44, 189-192. Ceccarelli, N., Curadi, M., Picciarelli, P., Martelloni, L., Sbrana, C., & Giovannetti, M. (2010). Globe artichoke as functional food. Mediterranean Journal of Nutrition & Metabolism, 3, 197-201. Chaparzade, N. (1996). Effects interaction salinity and calcium on photosynthesis, growth and mineral elements content in alfalfa. (A thesis of M.Sc. University of Tarbeyate Modarres). (In Persian) Cornacchione, M.V., & Suarez, D.L. (2015). Emergence, forage production, and ion relations of alfalfa in response to saline waters. Crop Science, 55, 444-457. Cornacchione, M.V., & Suarez, D.L. (2017). Evaluation of Alfalfa (Medicago sativa L.) Populations’ Response to Salinity Stress. Crop Science, 57, 137-150. Dado, R.G., & Allen, M.S. (1995). Intake limitations, feeding behavior, and rumen function of cows challenged with rumen fill from dietary fiber or inert bulk. Journal of Dairy Science, 78(1), 118-33. Domíngueza, A., Tarjueloa, J.M., de Juana, J.A., López-Mataa, E., Breidyb, J., & Karamc, F. (2011). Deficit irrigation under water stress and salinity conditions, The MOPECO-Salt Model. Agricultural Water Management, 98, 1451-1461. El Shaer, H.M. (2010). Halophytes and salt-tolerant plants as potential forage for ruminants in the Near East region. Small Ruminant Research, 91, 3-12. Elfeel, A.A., & Bakhashwain, A. (2012). Salinity effects on growth attributes mineral uptake, forage quality and tannin contents of Acacia saligna (Labill.) H. Wendl. Research Journal of Environmental and Earth Sciences, 4(11), 990-995. Ferreira, J., Cornacchione, M., Liu, X., & Suarez, D. (2015). Nutrient composition, forage parameters, and antioxidant capacity of Alfalfa (Medicago sativa L.) in response to saline irrigation water. Agriculture, 5, 577-597. Fowler, J., Hageman, J., Moore, K., Suzukida, M., Assadian, H., & Valenzuela, M. (1992). Salinity effects on forage quality of Russian thistle (Salsla iberica Sennen and Pau). Journal of Range Management, 45(6), 559-563. Francois, L.E. (1995). Salinity effects on bud yield and vegetative growth of artichoke (Cynara scolymus L.). HortScience, 30, 69-71. Francois, L.E., Donovan, T.J., & Maas, E.V. (1991). Calcium deficiency of artichoke buds in relation to salinity. HortScience, 26, 549-553. Fulkerson, W.J., & Donaghy, D.J. (2001). Plant soluble carbohydrate reserves and senescence-Key criteria for developing an effective grazing management system for ryegrass-based pastures, a review. Australian Journal of Experimental Agriculture, 41, 261-275. Gholizadeh, F., Manzari-Tavakkoli, A., & Pazoki, A. (2016). Evaluation of salt tolerance on germination stage and morphological characteristics of some medicinal plants Artichoke, Flax, Safflower and Coneflower. International Journal of Farming and Allied Sciences, 5(3), 229-237. Gominho, J., Curt, M.D., Lourenco, A., Fernandez, J. & Pereira, H. (2018). Cynara cardunculus L. as a biomass and multi-purpose crop: A review of 30 years of research. Biomass and Bioenergy, 109, 257-275. Graifenberg, A., Giustiniani, L., Temperini, O., & Paola, M.L. (1995). Allocation of Na, Cl, K and Ca within plant tissues in globe artichoke Cynara scolymus L.under saline-sodic conditions. HortScience, 63, 1-10. Graifenberg, A., Paola, M.L., & Giustiniani, L. (1993).Yield and growth of globe artichoke under saline - sodic conditions. HortScience, 28, 791-793. Grant, K., Kreyling, J., Dienstbach, L.F.H., Beierkuhnlein, C., & Jentsch, A. (2014). Water stress due to increased intra-annual precipitation variability reduced forage yield but raised forage quality of a temperate grassland. Agriculture, Ecosystem & Environment, 186, 11-22. Grattan, S.R., & Grieve, C.M. (1999). Salinity- mineral nutrient relations in horticultural crops. HortScience, 78, 127-157. Guerrero-Rodriguez, J.D. (2006). Growth and nutritive value of Lucerne (Medicago sativa L.) and Melilotus (Melilotus albus Medik.) under saline conditions (PhD’s thesis, School of Agriculture, Food and Wine, Adelaide, Australia). Hakim, M.A., Juraimi, A.S.M., Begum, M.M., Hanafi, M.R., Ismail, H., & Selamat, A. (2010). Effect of salt stress on germination and early seedling growth of rice (Oryza sativa L.). African Journal of Biotechnology, 9(13), 1911-1918. Jafari, A. A., Connolly, V., Frolich, A., & Walsh, E. K. (2003).A note on estimation of quality in perennial ryegrass by near infrared spectroscopy. Irish Journal of Agricultural and Food Research, 42, 293-299. Jorenush, M.H., & Rajabi, M. (2015). Effect of drought and salinity tensions on germination and seedling growth of Artichoke (Cynara scolymus L.). International Journal of Advanced Biological & Biomedical Research, 3 (3), 297-302. Khodary, S.E.A. (1992). Effect of salinity and tryptophan on growth and some metabolic changes in wheat and sorghum plants. Biologia Plantarum, 34, 439-443. Khosravinejad, F., Heydari, R., & Farboodnia, T. (2009). Effect of salinity on organic solutes contents in barley. Pakistan Journal of Biology Science, 12 (2), 158-162. Kian, Y. (2009). Response of yield and quality of Artichoke medicinal plant to salinity at the growth stages. (M.Sc. thesis, Faculty of Agriculture, University of Shahed, Iran). (In Persian) Li, R., Shi, F., Fukuda, K., & Yang, Y. (2010). Effects of salt and alkali stresses on germination, growth, photosynthesis and ion accumulation in alfalfa (Medicago sativa L.). Soil Science and Plant Nutrition, 56, 725-733. Makarana, G., Yadav, R.K., Kumar, R., Soni, P.G., Yadav, T., Yadav, M.R., Datt, C., Rathore, D.K., Kar, S., & Meena, V.K. (2017). Fodder yield and quality of pearl millet (Pennisetum glaucum L.) Genotypes as influenced by salinity of irrigation water in north western India. Indian Journal of Animal Nutrition Science, 34, (1), 56-63. Makkar, H.P.S. (2003). Quantification of tannins in tree and shrubs foliages – a laboratory manual. The Netherland: Kluwer Academic Press Dordrecht. Marsico, G., Vicenti, A., Ragni, M., Laudadio, V., Lestingi, A., & Vonghia, G. (1999). The use of artichoke (Cynara scolymus L.) bracts in lambs feeding. Effect on productive performances and quanti-qualitative traits of carcasses and meat. Agricoltura Ricerca, 21, 39-48. Mauromicale, G., & Licandro, P. (2002). Salinity and temperature effects on germination, emergence and seedling growth of globe artichoke. Agronomy, 22, 443-450. Mauromicale, G., Pesce, G.R., Curt, M.D., Fernández, J., González, J., Gominho, J., Tabla, R., Roa, M.E., & Portis, E. (2019). Cynara cardunculus as a multiuse crop. In: Portis E., Acquadro A., Lanteri S. (Eds). The globe artichoke genome. Compendium of plant genomes, Cham: Springer. Meneses, M., Megias, M.D., Madrid, J., Martinez-Teruel, A., Fernandez, F., & Oliva, J. (2007). Evaluation of the phytosanitary, fermentative and nutritive characteristics of the silage made from crude artichoke (Cynara scolymus L.) by-product feeding for ruminants. Small Ruminant Research, 70, 292-296. Munns, R., & James, R. A. (2003). Screening methods for salinity tolerance: a case study with tetraploid wheat. Plant and Soil, 253, 201-218. Munns, R., & Tester, M. (2008). Mechanisms of salinity tolerance. Annual Review of Plant Biology, 59, 651-681. Nabati, J., Kafi, M., Nezami, A., Rezvani Moghaddam, P., Masoumi, A., & ZareMehrjerdi, M. (2013). Evaluation of forage nutritive value in the halophyte plant of kochia (Kochia scoparia) under saline stress. Environmental Stresses in Crop Sciences, 6 (2), 123-136. (In Persian) Nabati, J., Kafi, M., Nezami, A., RezvaniMoghaddam, P., Masoumi, A., & ZareMehrjerd, M. (2015). Evaluation of quantitative and qualitative characteristic of forage kochia (Kochia scoparia) in different salinity levels and time. Environmental Stresses in Crop Sciences, 12(4), 17-26. (In Persian) Niu, G., Xu, W., Rodriguez, D., & Sun, Y. (2012). Growth and physiological responses of maize and sorghum genotypes to salt stress. International Scholarly Research Notices, 2012, 1-12. Pandino, G., Lombardo, S., & Mauromicale, G. (2011). Chemical and morphological characteristics of new clones and commercial varieties of globe artichoke (Cynara cardunculus var. scolymus). Plant Foods for Human Nutrition, 66, 291-297.  Pandino, G., Lombardo, S., Monaco, A., & Mauromicale, G. (2013). Choice of time of harvest influences the polyphenol profile of globe artichoke. Journal of Functional Foods, 5(4), 1822-1828. Pare, M.N., Koné, D., Kengne, I.M., Dongo, K., & Akoa, A. (2011). Nutritional potential of Echinochloa pyramidalis (Lam.) Hitchc and chase, a forage plant used in constructed wetlands treatment of faecal sludge & wastewater. African Journal of Agricultural Research, 6(18), 4397-4408. Ramos, T.B., ˇSim˚ unek, J., Gonc¸ alves, M.C., Martins, J.C., Prazeres, A., & Pereira, L.S. (2012). Two-dimensional modeling of water and nitrogen fate from sweet sorghum irrigated with fresh and blended saline waters. Agricultural Water Management, 111, 87-104. Rezaei, M.,Arzani, A., Saeidi, G., & Karami, M. (2017). Physiology of salinity tolerance in Bromus danthoniae genotypes originated from saline and non-saline areas of West Iran. Crop and Pasture Science, 68, 92-99. RezvaniMoghaddam, P., Amiri, M.B., Ehyayi, H.R., Fallahi, J., & AqhhavanyShajari, M. (2011). Effect of water and salinity stresses on germination indices and seedling growth in Artichoke (Cynara scolymus L.) and Purple coneflower (Echinacea purpurea), presented at International Conference “Medicinal and Aromatic plants in generating of new values in 21st century”. Sarajevo city, 9-12 November, Sarajevo. Rondanelli, M., Giacosa, A., Orsini, F., Opizzi, A., & Villani, S. (2011). Appetite control and glycaemia reduction in overweight subjects treated with a combination of two highly standardized extracts from Phaseolus vulgaris and Cynara scolymus. Phytotherapy Research ,25, 1275-1282. Saleh, S.A., Neuberger, H., & Schnitzler, W.H. (2005). Alleviation of salinity effect on artichoke productivity by Bacillus subtilis FZB24, supplemental Ca and micronutrients. Journal of Applied Botany and Food Quality, 79, 24-32. Salehi, M., Kafi, M., & Kiani, A. (2009). Growth analysis of kochia (kochia scoparia (L.) schrad) irrigated with saline water in summer cropping. Pakistan Journal of Botany, 41(4), 1861-1870. Sallam, S.M.A., Bueno, I.C.S., Godoy, P.B., Nozella, E.F., Vitti, D.M.S.S., & Abdalla, A.L. (2008). Nutritive value assessment of the artichoke (Cynara scolymus) by-product as an alternative feed resource for ruminants. Tropical and Subtropical Agroecosystems, 8, 181-189. Salman, F.M., El-Nomeary, Y.A.A., Abedo, A.A., Abd El-Rahman, H.H., Mohamed, M.I., & Ahmed, S.M. (2014). Utilization of artichoke (Cynara scolymus) by-products in sheep feeding. American-Eurasian Journal of Agricultural & Environmental Science, 14 (7), 624-630. Suyama, H., Benes, S.E., Robinson, P.H., Getachew, G., Grattan, S.R., & Grieve, C.M. (2007). Biomass yield and nutritional quality of forage species under long-term irrigation with saline-sodic drainage water, Field evaluation. Animal Feed Science and Technology, 135, 329-345. Teimouri, A., Jafari, M., & Azarniv, H. (2009). Effect of proline, soluble carbohydrates and water potential on resistance to salinity of three Salsola species. Desert, 14, 15-20. Tester, M., & Davenport, R. (2003). Na+ tolerance and Na+ transport in higher plants. Annals of Botany,91(5), 503-27. Tunçtürk, M., Tunçtürk, R., Yildirim, B., & Çiftçi, V. (2011). Effect of salinity stress on plant fresh weight and nutrient composition of some Canola (Brassica napus L.) cultivars. African Journal of Biotechnology, 10(10), 1827-1832. Van Soest, P.J. (1994). Nutritional ecology of the ruminant Comstock (1st Ed.). Ithaca and London: Publishing Associates a Division of Cornell University Press. Vincenzo, B., Vito, C., Vincenzo B.V., & Francesca, B. (2000). Response of artichoke to water salinity levels, IV International Congress on Artichoke, Valenzano-Bari city, October 17-21, Valenzano-Bari, Italy. Yang, J., & Yen, H.E. (2002). Early salt stress effects on the changes in chemical composition in leaves of ice plant and Arabidopsis. A Fourier transform infrared spectroscopy study. Plant Physiology, 130, 1032-1042. Yeilaghi, H., Arzani, A., Ghaderian, M., Fotovat, R., & Feizi, M. (2012). Effect of salinity on seed oil content and fatty acid composition of safflower (Carthamus tinctorius L.) genotypes. Food Chemistry, 130, 618-625.
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2018.28584.1269 مقاله پژوهشی اثر بیوچار تولید شده از کاه و کلش گندم و آب آبیاری بر ویژگی‌های هیدرولیکی و شیمیایی در خاک لوم شنی بعد از کشت باقلا اثر بیوچار تولید شده از کاه و کلش گندم بر ویژگی های هیدرولیکی و شیمیایی خاک رزاقی فاطمه گروه علوم و مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ج. ا. ایران پورمنصور سمانه گروه علوم و مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ج. ا. ایران سپاسخواه علیرضا گروه علوم و مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ج. ا. ایران 01 11 2020 39 1 67 76 05 03 2018 24 04 2018 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5665.html

امروزه کاربرد اصلاح کننده‌های خاک یکی از مهمترین راهکارهای سازگاری با کمبود آب و افزایش ویژگی‌های هیدرولیکی خاک می‌باشد. لذا، در یک آزمایش گلخانه‌ای، به بررسی اثر سطوح مختلف آب آبیاری و بیوچار بر ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک لوم شنی بعد از برداشت باقلا پرداخته شد. این آزمایش با پنج سطح بیوچار (صفر، 8، 16، 24 و 32 گرم بر کیلوگرم) و سه سطح آبیاری (100درصد، 75 درصد و 50 درصد نیاز آبی) در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار انجام شد. کاهش در میزان آبیاری تا 50% تاثیری بر ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک نداشت، بجز در مقدار Ks که تحت تیمار آب آبیاری 50% به صورت معنی‌داری نسبت به آبیاری کامل کاهش یافت. در تیمار 32 گرم بر کیلوگرم بیوچار (B32) نسبت به تیمار بدون بیوچار (B0)، مقدار وزن مخصوص ظاهری و حقیقی به ترتیب 47 و 27 درصد کاهش یافت، در‌حالی‌که سبب افزایش تخلخل خاک و Ks خاک گردید. در تیمار B32، مقدار هدایت الکتریکی اشباع 6/5 برابر و مقدار ظرفیت تبادل کاتیونی و نسبت جذبی سدیم (SAR) به ترتیب 3/40 و 6/53 درصد در مقایسه با B0 افزایش یافت، که این مساله سبب شور شدن (ECe>4 dS/m) و غیر سدیمی شدن (SAR-1)1/2) خاک گردید. می‌توان نتیجه گرفت که هرچند سطح بیوچار 24 گرم بر کیلوگرم افزایش قابل ملاحظه‌ای در میزان ظرفیت نگهداری آب خاک در مقایسه با B0 نداشت، اما سبب بهبود معنی‌دار ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک گردید و در نتیجه می‌توان از این سطح بیوچار به عنوان اصلاح کننده خاک استفاده نمود.

 ظرفیت تبادل کاتیونی ظرفیت نگهداری آب نسبت جذبی سدیم هدایت هیدرولیکی اشباع Abbaspour, M., & Sabetraftar, A. (2005). Review of cycles and indices of drought and their effect on water resources, ecological, biological, agricultural, social and economical issues in Iran. International Journal of Environmental Studies, 62, 709-724. Abel, S., Peters, A., Trinks, S., Schonsky, H., Facklam, M., & Wessolek, G. (2013). Impact of biochar and hydrochar addition on water retention and water repellency of sandy soil. Geoderma, 202, 183-191. Abrishamkesh, S., Gorji, M., Asadi, H., Bagheri-Marandi, G., & Pourbabaee, A. (2015). Effects of rice husk biochar application on the properties of alkaline soil and lentil growth. Plant, Soil Environment, 61, 475-482. Alizadeh, A., & Keshavarz, A. (2005). Status of agricultural water use in Iran. In National Research Council, Water conservation, reuse, and recycling: Proceedings of an Iranian-American workshop (pp. 94-105). Washington DC, USA: National Academies Press. Alloway, B. J. (2008). Micronutrients and Crop Production: An Introduction. In B. J. Alloway (Ed.), Micronutrient Deficiencies in Global Crop Production (pp. 1-39). Dordrecht: Springer. Amoakwah, E., Frimpong, K. A., Okae-Anti, D., & Arthur, E. (2017). Soil water retention, air flow and pore structure characteristics after corn cob biochar application to a tropical sandy loam. Geoderma, 307, 189-197. Amoozegar, A., & Warrick, A. W. (1986). Hydraulic Conductivity of Saturated Soils: Field Methods. In E. A. Klute (Ed.), Methods of Soil Analysis, Part 1: Physical and Mineralogical Methods, (pp. 735-770). Madison,WI. USA: American Society of Agronomy : Crop Science Society of America-Soil Science Society of America. Andreae, M. O., & Merlet, P. (2001). Emission of trace gases and aerosols from biomass burning. Global Biogeochemical Cycles, 15, 955-966. Arthur, E., & Ahmed, F. (2017). Rice straw biochar affects water retention and air movement in a sand-textured tropical soil. Archives of Agronomy and Soil Science, 63, 2035-2047. Arthur, E., Tuller, M., Moldrup, P., & de Jonge, L. W. (2015). Effects of biochar and manure amendments on water vapor sorption in a sandy loam soil. Geoderma, 243, 175-182. Atkinson, B. S., Sparkes, D. L., & Mooney, S. J. (2009). Effect of seedbed cultivation and soil macrostructure on the establishment of winter wheat (Triticum aestivum). Soil& Tillage Research, 103, 291-301. Bot, A., & Benites, J. (2005). The importance of soil organic matter: Key to drought-resistant soil and sustained food production. Rome, Italy: Food and Agriculture Organization of the United Nations. Bower, C. A., Reitemeier, R., & Fireman, M. (1952). Exchangeable cation analysis of saline and alkali soils. Soil Science, 73, 251-262. Burrell, L. D., Zehetner, F., Rampazzo, N., Wimmer, B., & Soja, G. (2016). Long-term effects of biochar on soil physical properties. Geoderma, 282, 96-102. Chan, K. Y., Van Zwieten, L., Meszaros, I., Downie, A., & Joseph, S. (2008). Agronomic values of greenwaste biochar as a soil amendment. Soil Research, 45, 629-634. Cheng, C. H., Lehmann, J., & Engelhard, M. H. (2008). Natural oxidation of black carbon in soils: Changes in molecular form and surface charge along a climosequence. Geochimica et Cosmochimica Acta, 72, 1598-610. Chowdhury, M. A., de Neergaard, A., & Jensen, L. S. (2014). Potential of aeration flow rate and bio-char addition to reduce greenhouse gas and ammonia emissions during manure composting. Chemosphere, 97, 16-25. Forster, P., Ramaswamy, V., Artaxo, P., Berntsen, T., Betts, R., Fahey, D. W., Haywood, J., Lean, J., Lowe, D. C., & Myhre, G. (2007). Changes in atmospheric constituents and in radiative forcing. In Solomon et al. (Eds.), Climate change 2007: The physical science basis,(pp. 129-234). Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA: Cambridge University Press. Franzluebbers, A. (2002). Water infiltration and soil structure related to organic matter and its stratification with depth. Soil & Tillage Research, 66, 197-205. Gandomkar, A., & Dehghani, R. (2012). Studying the trend of drought in Fars province (Iran) using SPI method. international Journal of Environmental, Chemical, Ecological, Geological and Geophysical Engineering, 6, 228-230. Gaskin, J. W., Speir, A., Morris, L., Ogden, L., Harris, K., Lee, D., & Das, K. (2007). Potential for pyrolysis char to affect soil moisture and nutrient status of a loamy sand soil. Proceedings of the 2007 Georgia Water Resources Conference (pp. 112-115), March 27–29, University of Georgia, Georgia. Githinji, L. (2014). Effect of biochar application rate on soil physical and hydraulic properties of a sandy loam. Archives of. Agronomy and Soil Science, 60, 457-470. Herath, H., Camps-Arbestain, M., & Hedley, M. (2013). Effect of biochar on soil physical properties in two contrasting soils: an Alfisol and an Andisol. Geoderma, 209, 188-197. Hillel, D. (1998). Environmental soil physics: Fundamentals, applications, and environmental considerations. USA: Academic press. Horneck, D. A., Ellsworth, J. W., Hopkins, B. G., Sullivan, D. M., & Stevens, R. G. (2007). Managing salt-affected soils for crop production. USA: Oregon State University Extension Service, Washington State University Extension, University of Idaho Cooperative Extension System, and the U.S. Department of Agriculture cooperating. Jeffery, S., Verheijen, F. G., Bastos, A. C., & Velde, M. (2014). A comment on ‘Biochar and its effects on plant productivity and nutrient cycling: a meta analysis: On the importance of accurate reporting in supporting a fast moving research field with policy implications. Global Change Biology Bioenergy, 6, 176-179. Jien, S. H., & Wang, C. S. (2013). Effects of biochar on soil properties and erosion potential in a highly weathered soil. Catena, 110, 225-233. Karhu, K., Mattila, T., Bergström, I., & Regina, K. (2011). Biochar addition to agricultural soil increased CH 4 uptake and water holding capacity–results from a short-term pilot field study. Agriculture, Ecosystems & Environment, 140, 309-313. Kinney, T., Masiello, C., Dugan, B., Hockaday, W., Dean, M., Zygourakis, K., & Barnes, R. (2012). Hydrologic properties of biochars produced at different temperatures. Biomass & Bioenergy, 41, 34-43. Knudsen, D., Peterson, G., & Pratt, P. (1982). Lithium, sodium, and potassium.In A. L. Page (Ed), Methods of soil analysis. Part 2. Chemical and microbiological properties, Agronomy Monograph 9.2 (pp. 225-246). Madison, WI, USA: American Society of Agronomy, Soil Science Society of America. Koide, R. T., Nguyen, B. T., Skinner, R. H., Dell, C. J., Peoples, M. S., Adler, P. R., & Drohan, P. J. (2015). Biochar amendment of soil improves resilience to climate change. Global Change Biology Bioenergy, 7, 1084-1091. Laird, D. A., Fleming, P., Davis, D. D., Horton, R., Wang, B., & Karlen, D. L. (2010). Impact of biochar amendments on the quality of a typical Midwestern agricultural soil. Geoderma, 158, 443-449. Lattao, C., Cao, X., Mao, J., Schmidt-Rohr, K., & Pignatello, J. J. (2014). Influence of molecular structure and adsorbent properties on sorption of organic compounds to a temperature series of wood chars. Environmental Science & Technology, 48, 4790-4798. Lehmann, J. (2007). Bio energy in the black. Frontiers in Ecology and the Environment, 5, 381-387. Lehmann, J., Gaunt, J., & Rondon, M. (2006). Bio-char sequestration in terrestrial ecosystems–a review. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 11, 395-419. Major, J., Lehmann, J., Rondon, M., & Goodale, C. (2010a). Fate of soil applied black carbon: downward migration, leaching and soil respiration. Global Change Biology, 16, 1366-1379. Major, J., Rondon, M., Molina, D., Riha, S. J., & Lehmann, J. (2010b). Maize yield and nutrition during 4 years after biochar application to a Colombian savanna oxisol. Plant and Soil, 333, 117-128. Major, J., Rondon, M., Molina, D., Riha, S. J., & Lehmann, J. (2012). Nutrient leaching in a Colombian savanna Oxisol amended with biochar. Journal of Environmental Quality, 41, 1076-1086. Major, J., Steiner, C., Downie, A., & Lehmann, J. (2009). Biochar effects on nutrient leaching, In Lehmann, J., Joseph,S., (Eds.), Biochar for environmental management: Science and Technology (pp. 271-288). London, UK: Earthscan. Mašek, O., Brownsort, P., Cross, A., & Sohi, S. (2013). Influence of production conditions on the yield and environmental stability of biochar. Fuel, 103, 151-155. Munodawafa, A. (2012). The effect of rainfall characteristics and tillage on sheet erosion and maize grain yield in semiarid conditions and granitic sandy soils of Zimbabwe. Applied and Environmental Soil Science, 2012, 1-8. Ouyang, L., Wang, F., Tang, J., Yu, L., & Zhang, R. (2013). Effects of biochar amendment on soil aggregates and hydraulic properties. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 13, 991-1002. Rhoades, J. (1996). Salinity: Electrical conductivity and total dissolved solids. In D. L. Sparks (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 3-Chemical Methods (pp. 417-435). Wisconsin, USA: Soil Science Society of America and American Society of Agronomy. Richards, L. A. (1954). Diagnosis and improvement of saline and alkali soils. Washington, USA: US Department of Agriculture. SAS Institute Inc. 2007. SAS user's guide in statistics. 9th ed. Cary: SAS Institute, Inc. Schoenau, J. J., & Campbell, C. A. (1996). Impact of crop residues on nutrient availability in conservation tillage systems. Canadian Journal of Plant Science, 76, 621-626. Sohi, S., Krull, E., Lopez-Capel, E., & Bol, R. (2010). A review of biochar and its use and function in soil. Advances in Agronomy, 105, 47-82. Steiner, C., Teixeira, W. G., Lehmann, J., Nehls, T., de Macêdo, J. L. V., Blum, W. E., & Zech, W. (2007). Long term effects of manure, charcoal and mineral fertilization on crop production and fertility on a highly weathered Central Amazonian upland soil. Plant and Soil, 291, 275-290. Thorburn, P. J., Probert, M. E., & Robertson, F. A. (2001). Modelling decomposition of sugar cane surface residues with APSIM–Residue. Field Crops Research, 70, 223-232. Tuli, A., Hopmans, J. W., Rolston, D. E., & Moldrup, P. (2005). Comparison of air and water permeability between disturbed and undisturbed soils. Soil Science Society of America Journal, 69, 1361-1371. Zhang, Y., Kendy, E., Qiang, Y., Changming, L., Yanjun, S. & Hongyong, S. (2004). Effect of soil water deficit on      evapotranspiration, crop yield and water use efficiency in the North China Plain. Agricultural Water Management, 64, 107-122. Zheng, H., Wang, Z., Deng, X., Herbert, S., & Xing, B. (2013). Impacts of adding biochar on nitrogen retention and bioavailability in agricultural soil. Geoderma, 206, 32-39.
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2020.35610.1376 مقاله پژوهشی ارزیابی تناسب اراضی برای آبیاری با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی ارزیابی تناسب اراضی برای آبیاری با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی حسینی یاسر دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی مغان- دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ج. ا. ایران 01 11 2020 39 1 77 86 28 11 2019 01 07 2020 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5724.html

  - استفاده از روش‌های جدید برای تعیین ارزیابی اراضی می تواند باعث افزایش بهره وری آب در کشاورزی شود.  در این تحقیق از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی (FAHP[1]) برای بهینه‌سازی ارزیابی پارامتریک تناسب اراضی، در روش آبیاری بارانی استفاده شد و نتایج با روش پارامتریک مقایسه گردید، نتایج روش معمول پارامتریک مشخص نمود که مساحتی حدود 83/1597هکتار (31 درصد) از اراضی دارای تناسب 1S (کاملاً مناسب) بوده و مساحتی حدود3/787 هکتار(15 درصد) دارای تناسب 2S (نسبتاً مناسب) بود و تناسب 3S (تاحدودی مناسب) مساحتی حدود 9/2242هکتار (43درصد) را شامل می‌شد. همچنین تناسب 2N (نامناسب دائمی) مساحتی حدود 91/546 هکتار (11 درصد) را در بر‌گرفته و تناسب 1N (نامناسب در شرایط فعلی)،  در منطقه مورد مطالعه وجود نداشت.. ارزیابی براساس سیستم سلسله مراتب فازی،  نشان داد که در منطقه تناسب 1S  وجود نداشته و مناطقی که دارای تناسب 2S بودند، مساحتی حدود 96/432 هکتار(3/8 درصد) را شامل می‌شد. همچنین حدود 98/3100 هکتار (9/59 درصد) دارای تناسب 3S بوده و اراضی با تناسب 1N مساحتی حدود 68/1277هکتار (6/24 درصد) را در قسمت جنوب غربی و شرق دشت، شامل شد و تناسب 2N  نیز، مساحتی حدود 38/363 هکتار ( 7 درصد) را  در قسمت جنوبی و در دو ناحیه دشت، شامل شد. از آنجاکه حدود 31 درصد از اراضی براساس روش پارامتریک جزو مناطق "کاملا مناسب" قرار گرفتند و در مقابل در روش ارزیابی سلسله مرتب فازی مناطق "کاملا مناسب" وجود نداشت، در نظر گرفتن مساحت اراضی "کاملا مناسب" نشان داد که تفاوت عمده‌ای بین دو روش از لحاظ ارزیابی اراضی "کاملا مناسب" وجود دارد که این موضوع اختلافی معنی‌دار دو روش را نشان می‌دهد. در نظر گرفتن تغییرات تدریجی در ارزیابی در روش سلسله مراتبی فازی، دقت بیش‌تر این روش را نسبت به روش معمول پارامتریک سبب می‌گردد. [1]- Fuzzy Analytic Hierarchical Process [1]- Fuzzy Analytic Hierarchical Process   [1]- Fuzzy Analytic Hierarchical Process

 روش تحلیل سلسله مراتب فازی* سیستم اطلاعات جغرافیائی (GIS) ارزیابی اراضی پارامتریک آبیاری بارانی Akbarzadeh, A., Mehrjardi, R. T., Rouhipour, H., Gorji, M., & Rahimi. H. G. (2009). Estimating of soil erosion covered with rolled erosion control systems using rainfall simulator (neuro-fuzzy and artificial neural network approaches). Journal of Applied Science Research, 5 (5), 505-514. Albaji, M., Golabi, M., Boroomand Nasab, S., & Nazari Zadeh, F. (2015). Investigation of Surface, Sprinkler and Drip Irrigation methods based on the parametric evaluation approach in Jaizan Plain. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 14(1), 1-10. Albaji, M., Landi, A., Mravvej, K., & Broomand Nasab, S., )2006(. Land evaluation for irrigated agriculture for drip & Sprinkle irrigation methods for the Base production of Shavoor plain of khuzestan. )M.Sc. Thesis. Chamran University(. (In persian) Bagherzadeh, A., Ghadiri, E., Souhani Darban, A., & Gholizadeh,  A. (2016). Land suitability modeling by parametric-based neural networks and fuzzy methods for soybean production in a semi-arid region. Modeling Earth Systems and Enviroment 2, 93-104. Bagherzadeh, A., & Mansouri Daneshvar, M. R. M. (2011). Physical land suitability evaluation for specific cereal crops using GIS at Mashhad Plain, Northeast of Iran. Frontiers of Agriculture in China, 5(4), 90-100. Bagherzadeh A., & Paymard P. (2015). Assessment of land capability for different irrigation systems by parametric and fuzzy approaches in the Mashhad Plain, northeast Iran. Soil & Water Research, 10, 90-98. Bagherzadeh, A., & Gholizadeh, A. (2016). Modeling land suitability evaluation for wheat production by parametric and TOPSIS approaches using GIS, northeast of Iran. Modeling Earth Systems and Environment. 2, 126-137. Burrough, P. A., & McDonnell, R. (1998). “Principles of geographical information systems”. New York: Oxford University Press. Calderon, F., Fiorillo, E., Yan, N., Barberis, A., & minelli, S. (2005). Land evaluation in the Shouyang county, Shanxi province, china. 25th course professional Master. 8 Nov 2004 - 23 Jun 2005. IAO. Florence. Italy. Dengiz, O. (2006). Comparison of different irrigation methods based on the parametric evaluation approach. Turkish Journal of Agriculture and Forestry. 30, 21-29. Elaalem, M. (2013). A comparison of parametric and fuzzy multi- criteria methods for evaluating land suitability for olive in Jeffara plain of Libya, APCBEE Procedia. 5, 405-409. Feizizadeh, B., & Blaschke, T. (2013). Land suitability analysis for Tabriz county, Iran: a multi-criteria evaluation approach using GIS, Journal of Environmental Planning and Management, 56(1), 1-23. Hamzeh, S., Mokarramb, M., & Alavipanaha, S. K. (2014). Combination of fuzzy and AHP methods to assess land suitability for barley: Case study of semi-arid lands in the southwest of Iran. Desert. 19(2), 173-181. Houshyar, E., Smith, P., Mahmoodi-Eshkaftaki, M., & Azadi, H. (2017). Sustainability of wheat production in Southwest Iran: A fuzzy-GIS based evaluation by ANFIS. Cogent Food & Agriculture, 3(1), 2-18. Hoseini, Y., & Kamrani, M. (2018). Using a fuzzy logic decision system to optimize the land suitability evaluation for a sprinkler irrigation method. Outlook on Agriculture, 47(4), 298-307. Hoseini, Y. (2019). Use fuzzy interface systems to optimize land suitability evaluation for surface and trickle irrigation, Information Processing in Agriculture. 6(1), 11-19. Karatalopoulos, S. V. (2000). Understanding neural networks and fuzzy logic- basic concepts and applications. New-Delhi, India: Prentice Hall. Karimi, F., Sultana, S., Shirzadi Babakan, A., Royall, D. (2018). Land suitability evaluationfor organic agriculture of wheat using GIS and multicriteria analysis. Pappers in Applied Geography 4 (3), 326-342. Khashei Sivaki, A., GHahreman, B., & Koochakzadeh, M. (2012). Fuzzy-analytic hierarchy process method for evaluating groundwater potentials of aquifers (Case study: Nayshabur Plain). Iranian Water Researches Journal. 5(9), 171-180. (in Persian) Keshavarzi, A., & Sarmadian, F. (2009). Investigation of fuzzy set theory’s efficiency in land suitability assessment for irrigated wheat in Qazvin province using Analytic hierarchy process (AHP) and multivariate regression methods. In: Proceedings of ‘Pedometrics, 2009’ conference, August 26-28, Beijing, China Koorehpazan, A. (2008). Principles of fuzzy set theory and its applications in modeling water engineering issues. First edition, Tehran: Amirkabir University. (In persian) Klein, L. (1999). Sensor and data fusion concepts and applications. Bellingham: SPIE optical engineering Press. Laffan, M., & Rees, S. (2004). Site suitability for spray irrigation of stormwater and log sprinkler wastewater in stage 1 and 2 at the soutwood processing complex, southern Tasmania. Technical Report, division of forest research and development, forestry Tasmania: Camdale. Lu, l., Shi, Zh., Yin, W., Zhu, D., Sai, N., Leung, Cai., Chong, Fa., & Leia, l. (2009). A fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) approach to eco-environmental vulnerability assessment for the Danjiangkou reservoir area, China. Ecological Modeling, 220. 3439-3447. Miháliková, M., & Dengiz, O. (2019). Towards more effective irrigation water usage by employing land suitability assessment for various irrigation techniques. Irrigation and Drainage, 68, 617-628. Mirzaiie Takhtgahi, H., Broomand Nasab, S., Behzad, M., & Ghamarnia, H. (2005). Land evaluation for pressurized irrigation systems in the center areas of Kermanshah. National Conference on Management of Irrigation and Drainage Network, Khuzestan Province, Ahvaz. (In persian) Mottakan, A., Shakiba, A., Hoseinpur, A., & Ebadi, A. (2009). Crisp and fuzzy decision making in multistore public parking lots. Journal of Environmental Sciences, 6(3), 207-222. (In persian) Naseri, A. A., Rezania, A. R., & Albaji, M. (2009). Investigation of soil quality for different irrigation systems in Lali Plain, Iran. Journal of Food, Agriculture & Environment, 7(3&4), 955-960. Qureshi, M. R. N., Singh, R. K., & Hasan, M. A. (2018). Decision support model to select crop pattern for sustainable agricultural practices using fuzzy MCDM. Environment, Development and Sustainability, 20(2), 641-659. Ramzi, R., Shahidi, A., & Khashei, A. (2014). Finding the potentials of sprinkler irrigation using fuzzy analytical hierarchy process method in South Khorasan province. Iranian Society of Irrigation & Water Engineering. 16, 1-11. (in Persian) Roy, J., Saha, S. (2018). Assessment of land suitability for the paddy cultivation using analytical hierarchical process (AHP): A study on Hinglo river basin, Eastern India. Modeling Earth Systems and Enviroment, 4(2), 601-618. Singha, C., & Chandra Swain, K. (2016). Land suitability evaluation criteria for agricultural crop selection: A review. Agricultural Reviews, 37 (2), 125-132. Seyedmohammadi, J., Sarmadian, F., Jafarzadeh, A. A., Ghorbani, M. A., & Shahbazi, F. (2018). Application of SAW, TOPSIS and fuzzy TOPSIS models in cultivation priority planning for maize, rapeseed and soybean crops. Geoderma, 310, 178-190. Sys, C., Vanranst E., & Debaveye, J. (1991). Land evaluation. Part I. Principles in land evaluation and crop production calculations. International training center for post-graduate soil scientists, University Ghent. Retrieved from: https://biblio.ugent.be/publication/223207 Turkish statistical institute, agricultural statistics summary (2018).  Retrieved from: https://www.library.illinois.edu/ias/iri/turkish/turk_stat_inst / Torrieri, F., & Batà, A. (2017). Spatial multi-criteria decision support system and strategic environmental assessment: A case study. Buildings, 7(4), 96-99. Uyan, M. (2013). GIS-based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region Konya. Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 28, 11-17. Zadeh, L. (1965). Fuzzy sets. Information Control. 8, 338-353.
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2020.33290.1351 مقاله پژوهشی تأثیر مدیریت کود و کاربرد زئولیت بر صفات زراعی و عملکرد دانه ارقام ذرت (Zea mays L.) در شرایط کم آبیاری تأثیر مدیریت کود و کاربرد زئولیت بر صفات زراعی و عملکرد دانه ارقام ذرت در شرایط کم‌آبیاری قدسی محمدحسن گروه زراعت و اصلاح نباتات ، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ج. ا. ایران اصفهانی مسعود گروه زراعت و اصلاح نباتات ، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ج. ا. ایران محمد مهدی طهرانی موسسه تحقیقات خاک و آب ایران بخش تغذیه، کرج، ج. ا. ایران اعلمی علی گروه زراعت و اصلاح نباتات ، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ج. ا. ایران 01 11 2020 39 1 87 98 08 05 2019 19 07 2020 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5805.html

چکیده- ت تنش خشکی به عنوان مهمترین عامل محدود کننده برای رشد محصولاتی مانند ذرت در نظر گرفته می شود. در شرایط کم آبیاری ، تغذیه مناسب گیاهان می تواند اثر تنش خشکی را بهبود بخشد. این تحقیق به منظور بررسی اثر مدیریت تغذیه و مصرف زئولیت بر صفات زراعی دو رقم ذرت در شرایط کم‌آبیاری در سال‌های 1394 و 1395 در موسسه تحقیقات خاک و آب ایران به صورت کرت‌های خرد شده فاکتوریل در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد. تیمارهای آزمایشی شامل دو سطح آبیاری، آبیاری کامل (I1) و کم‌آبیاری (70% آبیاری کامل ) (I2) بعنوان عامل اصلی و ترکیب فاکتوریل سطوح مصرف کود: به شیوه رایج زارعین منطقه (F1)، شیوه رایج + 10 تن در هکتار زئولیت (F2)، شیوه توصیه شده (F3)، شیوه توصیه شده + 10 تن در هکتار زئولیت (F4) و شاهد (بدون مصرف کود) (F5) و ارقام‌ ذرت: دیررس (704) (H1) و زودرس (فجر=260) (H2) بعنوان عامل فرعی در نظر گرفته شدند. نتایج حاصل از تجزیه واریانس نشان داد که کم‌آبیاری بر عملکرد دانه، تعداد ردیف دانه در بلال، وزن بلال، تعداد بلال در مترمربع و باروری گل‌ها تاثیر معنی دار داشت و در مقایسه با شرایط آبیاری کامل کلیه این صفات کاهش نشان دادند. در شرایط کم آبیاری بیشترین عملکرد دانه ارقام ذرت از تیمار مصرف کود توصیه شده + زئولیت حاصل شد (ارقام 704 و 260 به ترتیب: 3/7934 و 8/7793 کیلوگرم در هکتار) که نسبت به تیمار کودی توصیه شده + زئولیت در شرایط آبیاری کامل (8180 و 9170.29 کیلوگرم در هکتار به ترتیب برای 704 ارقام و 260)  به ترتیب 7 و 15 درصد کاهش داشتند. به طور کلی با مدیریت مناسب کود و مصرف 10 تن در هکتار زئولیت، با صرفه‌جویی 30 درصد در مصرف آب (2100 مترمکعب در هکتار)، می‌توان عملکرد دانه مناسبی از هر دو رقم زودرس و دیر رس ذرت بدست آورد.

 واژه ‏های کلیدی: کلینوپتیلولیت عملکرد دانه کم آبیاری ذرت کود نیتروژن Abbasi, F., Chukan, R., Alizadeh, H., & Liaghat, A. (2012). The effect of fertigation furrow irrigation on water and fertilizer use efficiency, yield and some properties of grain corn. Iranian Journal of Soil and Water Research. 43(4), 375-385. (In Persian).  Abedi Kupai, J., Mousavi, C. F., & Moatamedi, A. (2010). Evaluation of the effect of zeolite clinoptilolite on reduction urea fertilizer leaching from soil. Water and Wastewater Journal. 3, 51-57. (In Persian). Abendroth, L. J., Elmore, R. W., Boyer, M. J., & Marlay, S. K. (2011). Corn growth and development. PMR 1009. Iowa State University Extension, Ames, Iowa (https://store.extension.iastate.edu/product/Corn-Growth-and-Development) Ahmadi, A., Seiosemardeh, A., & Zali, A. (2004). Comparison of storage capacity and remobilization of photosynthetic materials and their contribution to yield of four wheat cultivars under favorable irrigation and drought stress. Iranian Journal of Agricultural Sciences. 35, 921-931. (In Persian).  Ahmadi, J., Zainali Khaneghah, H., Rostami, M. & Chukan, R. (2000). Drought resistance evaluation in late maturity commercial grain corn cultivars. Iranian Journal of Agricultural Sciences. 4, 891-899. (In Persian).  Alfi, S. H., & Azizi, F. (2014). Effect of drought stress and using zeolite on some quantitative and qualitative traits of three maize varieties. Research Journal of Recent Sciences. 4(2), 1-7. (In Persian). Alizadeh, A. (1995). The relationship between water and soil and plant. Astan Quds Razavi Press (In Persian). Alizadeh, A., Majidi, A., Nadian, H. A., Noor Mohammadi, Q. & Amerian, M. R. (2007). Drought stress and different amounts of nitrogen fertilizer on phenology and growth of maize. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources. 4 (5): 1-11. (In Persian). Andrea, K.E., Otegui, M.E. & Cirilo, A.G. (2007). Kernel number determination differs among maize cultivars in response to nitrogen. Field Crops Research. 105, 228-239.  Ardalan, V., Aqayari, F., Paknejad, F., Sadeghi Shoa, M., Esmaeilzadeh Khorasani, SH., Fatemi Rika, Z. (2012). Effect of irrigation stress and different irrigation methods on yield and yield components of two cultivars of maize. Journal of Agriculture and Plant Breeding, 8(31), 175-189. (In Persian). Ashofteh Birgi, M., Khavari Khorasani, K. H., Golbashi, M., & Alizadeh, A. (2011). Evaluation of grain yield and related traits in new cultivars of maize (Zea mays L.) using multivariate methods. Journal of Agronomy and Plant Breeding, 1(7), 97-116. (In Persian). Azari, A., Boromand Nasab, S., Behzad, M., & Moayeri. M. (2007). Evaluation of corn performance in T-Tape irrigation system. Scientific Journal of Agriculture, 30(2), 81-87. (In Persian). Bennet, J. M., Jones, J. W., Zur, B. B., & Hammone, I. C. (1986). Interactive effects of nitrogen and water stresses on water relations of field-grown corn leaves.  Agronomy Journal, 78, 273-280. Brian A. L. (2008). Emerging technologies to benefit farmers in sub-saharan Africa and south Asia. Committee on a Study of Technologies to Benefit Farmers in Africa and south Asia. (https://www.researchgate.net) Bukvice, G., Antunovic, M., Poovic, S., & Rastiya, M. (2003). Effect of P and Zn fertilization on biomass, yield and its uptake by maize lines (Zea mays L.). Plant Soil Environment, 49, 505-510. Chapman, S. C., Crossa, K., Basford, E., & Kroonenberg, P. M. (1997). Genotype by environment effects and selection for drought tolerance in tropical maize: Three- mode pattern analysis.  Euphytica, 95(1),11-20. Costa, C., Dwyer, L. M., Stewart, D. W., & Smith, D. L. (2002). Nitrogen effects on grain yield and yield components of leafy and nonleafy maize genotypes. Crop Science, 42, 1556-1563.  Dehghanpour, Z. (2013). Technical instruction of planting, taking care of plants and harvesting corn (grains and forage).  Karaj: Agricultural Education Publishing. (In Persian). Dopte, A. M., & Manuel, L. M. (2002). Principle and Techniques for Plant Scientists. (1st Ed.). India, Odhpur: Updesh Purohit for Agrobios. ISBN: 81-7754-116. Elings, A. (2000). Estimation of leaf area in tropical maize.  Agronomy Journal, 92, 436-444. English, M. J., Solomon, K. H., & Hoffman, G. J. (2002). A paradigm shift in irrigation management. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 128, 267-277. Ertek, A., & Kara, B. (2013). Yield and quality of sweet corn under deficit irrigation. Agricultural Water Management, 129, 138-144. Esfandiari, A. (2008). Clinoptilolite and its use for plant growth. First International Conference of Zeolite of Iran. Amir Kabir Industrial University. Tehran, Iran, 2008. (https://www.civilica.com/Paper-ZEOLITE01-ZEOLITE01_258.html) (In Persian). Evans, S., Knezevic, S., Lindquist, J., Shapiro, C., & Blankenship, E. E. (2003). Nitrogen application influences the critical period for weed control in corn. Weed Science, 51, 408-417. FAO. (2017). Crops data (area harvested, yield and production quantity). Retrieved from: http://www.fao.org/faostat/en/#data/QC. Accessed 01 March. 2018. Gheibi, M. N., Asadi, F., & Tehrani, M. M. (2014). Guidance on compilation of soil fertility and corn nutrition.  Karaj: Soil and Water Research Institute of Iran. (In Persian). Gutirrez-Boem, F. H., & Thomas. G. W. (2001). Leaf area development in soybean as affected by phosphorus nutrition and water deficit. Plant Nutrition Journal. 24(11), 1711- 1729. Jonghan, K., & Giovanni, P. (2009). Corn yield responses under crop evapotranspiration-based irrigation management. Agricultural Water Management. 96, 799-808. Khadem, S. A., Galavi, M., Ramrodi, M., Mousavi, S. R., Rousta, J. M. & Rezvan Moghadam, P. (2010). Effect of animal manure and superabsorbent polymer on corn leaf relative water content, cell memberane stability leaf chlorophyll content under dry condition. Australian Journal of Crop Science. 4(8), 642-647.  Khashei Siuki, A., Kouchakzadeh, M., Riahi, H., & Zanganeh sirdari, Z. (2008). Investigating the effects of natural zeolite clinoptilolite on natural trend of maize growth. The first International Zeolite Conference. Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran, 2008, (In Persian). Kojic, D., Pajevic, S., Jovanovic Galovic, A., Purac, J., Pamer, E., Skondric, S., Milovac, S., Popovic, Z., & Grubor-Lajsic, G. (2012). Efficacy of natural aluminosilicates in moderating drought effects on the morphological and physiological parameters of maize plants (Zea mays L.). Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 12 (1), 113-123. Lak, Sh. (2013). Evaluation of physiological traits affecting grain yield of corn at different levels of irrigation, nitrogen and plant density. Quarterly Journal of Crop Physiology, Ahvaz Islamic Azad University, 5(19), 17-33. (In Persian). Mohamadi, M., Molavi, H., Liaghat, A., & Parsinejad, M. (2013). Effect of zeolite on yield and water use efficiency of corn. Water Research in Agriculture, 27(1), 67-75. Mahrokh, A., & Azizi, F. (2012). The effect of natural zeolite usage on deficit irrigation stress tolerance in maize (Zea mays). Iranian Journal of Field Crops Research, 12(2), 296-304. (In Persian). Malekoty, M. J. (2008). Relationship between fertilizer optimum consumption and sustainable production. The First National Conference on Management and Sustainable Development of Agriculture, Iran, Ahvaz, Scientific and Research Institute of Simae Danesh, 2008. (In Persian). Marashi, S. K., Bahdarvand, P., Majed, M., & Sakinejad, T. (2016). Effect of different levels of irrigation, nitrogen and weed competition on growth indices and corn grain yield (SC704). Quarterly Journal of Crop Physiology, Islamic Azad University, 8(31), 61-75. (In Persian). Moser, B. S., Feil, B., Jampatong, S., & Stamp, P. (2006). Effects of pre-anthesis drought, nitrogen fertilizer rate, and variety on grain yield, yield components, and harvest index of tropical maize. Agricultural Water Management, 81, 41-58. Mumpton, F. (1999). La roca magica: Uses of natural zeolite in agriculture and industry. Proceeding National Academy of Sciences USA, 96, 3467-3470. Naseri, M., Khalatbari, M., & Paknejad, F. (2012). Evaluate the effect of different ranges zeolite consuming on yield and yield component and physiological characteristics of grain Sorghum (Sorghum bicolor L. Moench) Var. Kimiya under water deficit stress. Annals of Biological Research, 3(7), 3547- 3550. (In Persian). Nouri Azhar, J., & Ehsanzedeh P. (2007). Study of relationship of some growth indices and yield of five corn cultivars at two irrigation regime in Esfahan region. Science and Technology Journal, 41, 261-272. (In Persian). Oktem, A., Simsek, M., & Oktem, A. G. (2003). Deficit irrigation effects on sweet corn (Zea mays Saccharata Sturt) with drip irrigation system in a semi-arid region: I. Water-yield relationship. Agricultural Water Management, 61(1), 63-74.  Oluwaranti, A., Fakorede, M. A. B., & Adeboye, F. A. (2011). Maturity groups and phenology of maize in a rainforest location. International Journal of Agriculture Innovations and Research, 4(1), 2319-1473. Osborne, S. L., Scheppers, J. S., Francis, D. D., & Schlemmer, M. R. (2002). Use of spectral radiance to in-season biomass and grain yield in nitrogen and water-stressed corn. Crop Science, 42, 165-171. Peters, R. T., & Evett, S. R. (2004). Modeling diurnal canopy temperature dynamics using one time of day measurement and reference temperature curve. Agronomy Journal, 96, 1553-1561. Roth, J.A., Ciampatti, I.A., & Vyn, T.J. (2013). Physiological evaluations of recent drought-tolerant maize cultivars at varying stress levels. Agronomy Journal, 105, 1129-1141.  Sajedi, N., & Ardekani, A. (2008). Effect of nitrogen fertilizer, iron on the physiological indices forage maize in central provinces. Iranian Studies, Journal of Agronomy, 6 (1), 99-110. (In Persian) Salehi, R., Maleki, A., & Dehghanzadeh, H. (2012). The effect of potassium and zinc on yield and yield components of corn SC704 under section irrigation stress. Crop Production under Environmental Conditions, 3, 59-70. (In Persian). Saneoka, H.S. & Agata. W. (1996). Cultivar differences in dry matter production and leaf water relations in water-stressed maize. Grassland Science Journal. 41(4): 294-301. Saneoka, H., Moghaieb, R. E. A., Premachandra, G. S., & Fujita, K. (2004). Nitrogen nutrition and water stress effects on cell membrane stability and leaf water relations in Agrostis palustris Huds. Environmental and Experimental Botany, 52,131-138. Shirinzadeh, A., Zarghami R., & Shiry, M. R. (2009). Evaluation of drought tolerance in late and medium maturity maize cultivars using stress tolerance indices. Iranian Journal of Crop Science, 10(4), 416- 427. (In Persian). Tariq Al-Islami, M., Mashhadi, M., Ovisi, M., Zarghami, R., & Bojjar, A. (2012). Effect of nitrogen fertilizer and water deficit stress on physiological indices of corn (Zea mays L.). Journal of Agronomy and Plant Breeding, 8(1), 161-174. (In Persian). Uhart, S. A., & Anrade, F. H. (1995). Nitrogen deficiency in maize: Effects on crop growth, development, dry matter partitioning and kernel set. Crop Science, 35, 1376-1383. Wang, H., & Clarke, J. M. (1993). Relationship of excised-leaf water loss and stomatal frequency in wheat. Canadian Journal of Plant Science, 73, 93-99. Yang, R. C., Jana, S., & Clarke, J. M. (1991). Phenotypic diversity and associations of some potential drought-responsive characters in durum wheat. Crop Science, 31, 1484-1491. Youssefi, Ph., & Spaskhah, A. S. (2004). Effect of zeolite application on nitrate and ammonium conservation in soil under saturated moisture content. 9th Iranian Congress of Soil Science. Iran, Tehran, Soil conservation and watershed management research center. 264-266
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2020.31975.1318 مقاله پژوهشی مطالعه تنزل دمایی و ارتباط آن با عملکرد در شش رقم گندم تحت شرایط تنش گرمایی تنزل دمایی و عملکرد گندم بناری عباس عدالت محسن غدیری حسین دانشگاه شیراز کاظمینی سیدعبدالرضا مدرسی محمد دانشگاه خلیج فارس 01 11 2020 39 1 99 108 22 06 2019 13 08 2020 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5718.html

-به منظور ارزیابی تنزل دمای سایه انداز و اندام های گیاهی تحت شرایط تنش گرمایی و اثر مورفولوژی گیاهی بر روی این تنزل و همچنین ارتباط آن با عملکرد دانه، دو آزمایش مزرعه بر روی شش رقم گندم (بهرنگ،کاز، چمران، کوهدشت، کریم و مانتانا) در سه تاریخ کاشت (زود، مناسب و تاخیری) در فصل های کاشت 94-93 و 95-94 در منطقه دشتستان استان بوشهر انجام گرفت. علاوه بر این، به منظور تعدیل اثر تنش گرمایی، سالیسیلیک اسید در غلظت های صفر ،5/0 و 1 میلی مولار مورد استفاده قرار گرفت. دمای سایه انداز و اندام ها (برگ پرچم، پدانکل و سنبله) با استفاده از دماسنج مادون قرمز دستی اندازه گیری گردید. همچنین علاوه بر اجزای عملکرد ،تعدادی از صفات مورفولوژیکی مورد اندازه گیری قرار گرفتند. نتایج نشان داد که اثر رقم و شرایط گرمایی (تاریخ کاشت) بر روی اغلب صفات مورد بررسی معنی دار بود. اما اثر کاربرد سالیسیلیک اسید معنی دار نبود. تنزل دمای سایه انداز تحت شرایط کشت تاخیری نسبت به کشت مناسب و زود بیشتر بود. بین شرایط کشت مناسب و زود اختلاف معنی دار وجود نداشت. در بین ارقام، رقم بهرنگ دارای تنزل دمای سایه انداز، تنزل دمایی برگ پرچم و تنزل دمایی پدانکل بیشتری بود. تنزل دمایی سنبله در ارقام چمران و کاز از همه بیشتر بود. در بین اندام های گیاهی، پدانکل تنزل دمایی بیشتری را نشان داد و بعد از آن برگ پرچم و سنبله قرار داشتند. تنزل دمای سایه انداز و اندام ها رابطه مثبت و معنی داری با هدایت روزنه ای و عملکرد دانه داشت .این پژوهش بیان می کند که تنزل دمایی می تواند به عنوان یک معیار مهم جهت انتخاب ارقام پایدار تحت شرایط تنش گرمایی مورد استفاده قرار گیرد و می تواند به بهبود عملکرد و بهره وری گندم تحت شرایط تنش گرمایی پایان فصل کمک کند.

 برگ پرچم دمای زیاد پدانکل سنبله عملکرد Acevedo, A. (1991). Effects of heat stress on wheat and possible selection tools for use in breeding for tolerance. In Sunders, D. A. (Ed,). Wheat for the nontraditional warm areas (pp. 401-421). Mexico City: CIMMYT Amani, I., Fischer, R. A., & Reynolds, M. P. (1996). Canopy temperature depression association with yield of irrigated spring wheat cultivars in hot climate. Journal of Agronomy and Crop Science, 176, 119-129. Ayeneh, A., Van-Ginkel, M., Reynolds, M. P., & Ammar, K. (2002). Comparison of leaf, spike, peduncle and canopy temperature depression in wheat under heat stress. Field Crops Research, 79, 173-184. Balota, M., Payne, W. A., Evett, S. R., & Lazar, M. D. (2007). Canopy temperature depression sampling to assess grain yield variation and genotypic differentiation in winter wheat. Crop Science, 47, 1518-1529. Balota, M., Peters, T. R., Payne, W. A., & Evett, S. R. (2008). Morphological and physiological traits related with canopy temperature depression in three-closely related wheat lines. Crop Science. 48, 1897-1910. Bilge, B., Yildirim, M., Barutcular, C., & Genc, I. (2008). Effect of canopy temperature depression on grain yield and yield components in bread and durum wheat. Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 36, 34-37. Blum, A. (1986). The effect of heat stress on wheat leaf and ear photosynthesis. Journal of Experimental Botany. 37(174), 111-118. Blum, A. (1988). Plant breeding for stress environments. Boca Raton, Florida: CRC press. Chowdhury, S. I., & Wardlaw, I. F. (1978). Effect of temperature on kernel development in cereals. Australian Journal of Agricultural Research, 29, 205-223. EPAA. (2011). Student’s guide to global climate change. Retrieved from:www.epa.gov. Hall, A. E. (2001). Crop responses to environment. Boca Raton, Florida: CRC Press. Hassan, I. A. (2006). Effects of water stress and high temperature on gas exchange and chlorophyll fluorescence in Triticum aestivum L. Photosynthetica, 44, 312-315. Hatfield, J.L., Reginato R.J., & Idso S. B., (1984). Evaluation of canopy temperature–evapotranspiration models over various crops. Agricultural and Forest Meteorology 32, 41–53. Hays, D. B., Mason, J. H., Do, R. E., Morgan, G., & Finlayson,S. A. (2007). Heat stress induced ethylene production in developing wheat grains induces kernel abortion and increased maturation in a susceptible cultivar. Plant Science, 172,1113-1123. Farooq, M., Bramly, H., Palta, J .A., & Siddique K, H. M. (2011). Heat Stress in wheat during reproductive and grain- filling phases. Critical Reviews in Plant Sciences, 30, 1-17. . Farooq, M., Wahid, A., Kobayashi, N., Fujita, D., & Basra, S. M. A. (2009). Plant drought stress: Effects, mechanisms and management. Agronomy Sustainable Development, 29,185-212. Fischer, R.A., & Maurer, R. (1978). Drought resistance in spring wheat cultivars. I. Grain yield responses. Australian Journal of Agricultural Research, 29, 897-912. Fischer, R. A., Rees, D., Sayre, K. D., Lu, Z. M., Condon, A. G., & Larque, S. A. (1998). Wheat yield progress associated with higher stomatal conductance and photosynthetic rate and cooler canopies. Crop Science, 38, 1467-1475. Gautam, A., Sai Prasad, S. V., & Jajoo, A. (2013). Identification of selection parameters for grain yield and its components in durum wheat under terminal heat stress in late sown conditions to combat climate changes. Progress Research, 8, 55-59. Munjal, R., & Rana.,R. K.(2003). Evaluation of physiological traits in wheat (Triticum aestivum L.) for terminal high temperature tolerance. Proceedings of the Tenth International Wheat Genetics Symposium, Poestum, Italy, Vol. 2, Sec. 3, Classical and Molecular Breeding, 804-805 .Reynolds, M. P., Balota, M., Delgado, M. I. B., Amani, I., & Fischer, R. A. (1994). Physiological and morphological traits associated with spring wheat yield under hot, irrigated conditions. Australian Journal of Plant Physiology, 21, 717-730. .Smith,G. R. C., & Barrs, H. D., Steiner, L. (1986). Alternative models for predicting the foliage-air temperature difference of well irrigated wheat under variable meteorological conditions. Irrigation Science, 7, 225-236. Stone, P. J., & Nicolas, M. E. (1994). Wheat cultivars vary widely in their responses of grain yield and quality to short periods of post-anthesis heat stress. Australian Journal of Plant Physiology, 21, 887-900. Zahedi, M., Jenner, C. F. (2003). Analysis of effects in wheat of high temperature on grain filling attributes estimated from mathematical models of grain filling. Journal of Agricultural Science. 141, 203-212.
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2020.32347.1330 مقاله پژوهشی تحلیل ارتعاشی مواد بالشتک صندلی تراکتور تحلیل ارتعاشات صندلی تراکتور عسگری فر ندا گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه شهرکرد، ایران ملکی علی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران لشگری مجید گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم،‌ دانشگاه اراک، اراک، ج، ا، ا، ایران 01 11 2020 39 1 109 120 03 02 2019 11 09 2020 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5835.html

 رانندگان ماشین­های کشاورزی در معرض محدوده وسیعی از ارتعاشات غیرمستقیم، از طریق صندلی آن هستند و به مرور زمان آسیب‌های دائمی برای آن­ها به‌وجود می‌آید. یکی از راه­های کاهش ارتعاشات منتقل شده، استفاده از مواد مناسب برای نشستگاه صندلی تراکتور است. مطالعه حاضر به منظور انتخاب فوم یا اسفنج مناسب و بررسی عوامل مختلف در کاهش لرزشهای وارد شده به بدن اپراتور به منظور ارتقاء سلامت رانندگان و افزایش کارآیی کار آنها انجام شده است.  آزمایش‌های ارتعاشی در شتاب‌های مختلف روی دو ماده فوم و اسفنج در ضخامت­ها و دانسیته­های مختلف برای جرم­‌های متفاوت سرنشین انجام شد و سیگنال‌های شتاب­های ورودی و خروجی ثبت و تجزیه و تحلیل ­شدند. با استفاده از آنالیز تحلیل واریانس میانگین مربعات شتاب ورودی و خروجی، نوع ماده مورد استفاده در نشستگاه صندلی و اثر عوامل مختلف بر آن­ها بررسی­شد.نتایج نشان داد که در کاهش ارتعاشات اسفنج برای جرم 90 کیلوگرم و بیشتر و فوم برای جرم 75 کیلوگرم و کمتر، کارایی بالاتری داشتند. همچنین اسفنج، برای شتاب تحریک بالاتر از 6 متر بر مجذورثانیه و فوم، برای شتاب تحریک 3 متر بر مجذورثانیه و پایین‌تر مناسب بود. لذا با توجه به شرایط کاری ماشین‌های کشاورزی و خصوصیات انتروپومتریکی رانند‌ه‌های ایرانی و محدود مناسب ضخامت کوسن صندلی (6-8 سانتیمتر)، پیشنهاد می‌شود کوسن صندلی آن‌ها به صورت ترکیبی از فوم و اسفنج با دانسیته‌ بالا و ضخامت 8 سانتیمتر ساخته شود.

 راننده فوم پلی یورتان صندلی اسفنج ارتعاش کامل بدن Azrah, K., Khavanin, A., Sharifi, A., Safari, Z., & Mirzaei, R. (2014). Assessment of metro passengers’ convenience while sitting and standing in confrontation with whole-body vibration. International Journal of Occupational Hygiene, 6(4), 192-200. Barač, Ž., Plaščak, I., Jurić, T., Jurišić, M., Zimmer, D., Vidaković, I., & Marković, M. (2018). Operator’s whole body vibrations dependent of agrotechnical surface, speed of movement and seat upholstery. Tehnički Glasnik, 12(2), 68-73. Barikani, D. (2005). Polyurethane: Chemistry, Properties, Application, Timeliness. Tehran: Iran Polymer Petrochemical Research Institute. (In Persian) Barikani, D. (2007). Polyurethane rigid foams. Tehran: Polymer Science and Engineering Association of Iran. (In Persian) Chaffin, D. B., Andersson, G. B., & Martin, B. J. (2006). Occupational biomechanics. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons. Corsaro, R. D., & Sperling, L. H.. (1990). Sound and vibration damping with polymers. Washington, DC: American Chemical Society. Cvetanovic, B., Cvetković, D., Praščević, M., Cvetković, M., & Pavlović, M. (2017). An analysis of the impact of agricultural tractor seat cushion materials to the level of exposure to vibration. Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control, 36(2), 116-123. Demec, M., Lukic, J., & Milic, K. (2002). Some aspects of the investigation of random vibration influence on ride comfort. Journal of Sound and Vibration, 253(1), 109-129. Drakopoulos, D. (2007). A review of the current seat technologies in agricultural tractors. Department of biosystems engineering university of Manitoba. Winnipeg, Canada. Retrieved from: http://baer.uni-ruse.bg/papers_v7/2005_v7_02.pdf.  Fairley, T. E., & Griffin, M. J. (1990). The apparent mass of the seated human body in the fore-and-aft and lateral directions. Journal of Sound and Vibration, 139(2), 299-306. Ferrarin, M., Andreoni, G., & Pedotti, A. (2000). Comparative biomechanical evaluation of different wheelchair seat cushions. Journal of Rehabilitation Research and Development, 37(3), 315-324. Griffin, M. J., Whitham, E. M., & Parsons, K. C. (1982). Vibration and comfort I. Translational seat vibration. Ergonomics, 25(7), 603-630. Koley, S., Sharma, L., & Kaur, S. (2010). Effects of occupational exposure to whole-body vibration in tractor drivers with low back pain in Punjab. The Anthropologist, 12(3), 183-187. Lamont, H. S., Cramer, J. T., Bemben, D. A., Shehab, R. L., Anderson, M. A., & Bemben, M. G. (2011). Effects of a 6-week periodized squat training with or without whole-body vibration upon short-term adaptations in squat strength and body composition. The Journal of Strength & Conditioning Research, 25(7), 1839-1848. Lings, S., & Leboeuf-Yde, C. (2000). Whole-body vibration and low back pain: A systematic, critical review of the epidemiological literature 1992–1999. International Archives of Occupational and Environmental Health, 73(5), 290-297. Machado, A., García- López, D., González- Gallego, J., & Garatachea, N. (2010). Whole- body vibration training increases muscle strength and mass in older women: a randomized- controlled trial. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 20(2), 200-207. Makhsous, M., Hendrix, R., Crowther, Z., Nam, E., & Lin, F. (2005). Reducing whole-body vibration and musculoskeletal injury with a new car seat design. Ergonomics, 48(9), 1183-1199. Maleki, A., & Mohtasebi, S. S. (2014). Natural frequency analysis of tractor operator's body parts. Research in Rehabilitation Sciences, 10(2), 250-268. Mansfield, N. J. (2004). Human response to vibration. Boca Raton, FL: CRC press. Mansfield, N. J., & GRIFFIN, M. J. (2002). Effects of posture and vibration magnitude on apparent mass and pelvis rotation during exposure to whole-body vertical vibration. Journal of Sound and Vibration, 253(1), 93-107. McBride, J. M., Nuzzo, J. L., Dayne, A. M., Israetel, M. A., Nieman, D. C., & Triplett, N. T. (2010). Effect of an acute bout of whole body vibration exercise on muscle force output and motor neuron excitability. The Journal of Strength & Conditioning Research, 24(1), 184-189. Mehta, C. R., & Tewari, V. K. (2000). Seating discomfort for tractor operators–a critical review. International Journal of Industrial Ergonomics, 25(6), 661-674. Mircheski, I., Kandikjan, T., & Simonovski, P. (2010). Virtual testing and experimental verification of seat comfort in driver’s seat for passenger automobile. Ss Cyrill & Methodius University, Faculty of Mechanical Engineering, Karpos II-bb, 1000. Retrieved from: http://www.mvm.fink.rs/Journal/Archive/2010/2010V36N2/ile/ile_rad.pdf. Standard, I. (1997). ISO2631 1. Mechanical vibration and shock; Evaluation of human exposure to whole body vibration in the working environment; Part 1 General requirements.  Geneva: International Standard Organization. Tiemessen, I. J., Hulshof, C. T., & Frings-Dresen, M. H. (2007). An overview of strategies to reduce whole-body vibration exposure on drivers: A systematic review. International Journal of Industrial Ergonomics, 37(3), 245-256. Tsai, C. L., & Lin, J. C. (2011). The effect of whole- body vibration stimulus using varying oscillation amplitudes on lower body power. Medicine & Science in Sports & Exercise, 43(5), 799-813. Turner, A. P., Sanderson, M. F., & Attwood, L. A. (2011). The acute effect of different frequencies of whole-body vibration on countermovement jump performance. The Journal of Strength & Conditioning Research, 25(6), 1592-1597.
IAR Shiraz University تحقیقات کشاورزی ایران 1013-9885 Shiraz University 6 10.22099/iar.2020.36758.1387 مقاله پژوهشی اثر تغییر کاربری اراضی بر شکل‌های مختلف پتاسیم و برخی خصوصیات خاک در استان کهگیلویه و بویر احمد، جنوب غرب ایران آزادی و شاکری... آزادی ابوالفضل بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، شاکری سیروس گروه کشاورزی، دانشگاه پیام نور 01 11 2020 39 1 121 133 17 03 2020 13 09 2020 Copyright © 2020, Shiraz University. 2020 https://iar.shirazu.ac.ir/article_5836.html

تغییر کاربری اراضی مرتع و جنگل به اراضی کشاورزی، می‌تواند بر بسیاری از ویژگی‌های خاک و حاصلخیزی آن اثر بگذارد. این پژوهش با هدف بررسی شکل‌های مختلف پتاسیم (محلول، تبادلی، غیرتبادلی و ساختمانی) و برخی خصوصیات خاک در کاربری‌های مختلف سه منطقه چرام، کاکان و بهمئی استان کهگیلویه و بویراحمد انجام گرفت. در هر منطقه 4 خاکرخ در کاربریهای مختلف حفر شد(جمعا 12 خاکرخ). تمام خاکرخ‌ها تشریح و بر اساس کلید سیستم جامع طبقه‌بندی خاک طبقه‌بندی شدند. نتایج نشان داد تفاوت معنی داری بین میزان رس و سیلت در کاربری‌های مختلف وجود ندارد، در حالیکه کمترین مقدار رس در کاربری زراعی مشاهده شد. درصد کربن آلی در کاربری مرتع بیشترین مقدار(01/1درصد) و در کاربری‌های زراعی(7/0) و آیش- گندم(4/0) کمترین مقدار بود. بیشترین پ. هاش خاک در کاربری شالیزار به میزان 11/8 و کمترین مقدار نیز در کاربری باغ به میزان 8/6 بدست آمد. در مناطق مورد مطالعه میانگین مقدار پتاسیم محلول، تبادلی، غیر تبادلی، ساختمانی و کل به ترتیب از 5/0 تا 1/6 ، 45 تا 262، 86 تا 366، 35 تا 5197، 967 تا 5555 میلی‌گرم بر کیلوگرم خاک متغیر می‌باشد. خاک‌های مورد مطالعه در منطقه کاکان کمترین و منطقه چرام بیشترین مقدار شکل‌های غیر تبادلی، ساختمانی و کل پتاسیم را دارند و بیشترین مقدار پتاسیم محلول در منطقه بهمئی و پتاسیم تبادلی در منطقه کاکان بدست آمد. پتاسیم محلول و تبادلی در کاربری‌های مختلف دارای تغییرات معنی دار بود بطوریکه بیشترین مقدار آن به ترتیب در کاربری‌های گندم و جنگل مشاهده شد.

 "کاربری اراضی" " خصوصیات خاک" " کانی شناسی" " پتاسیم" Ajami, M. (2007). Soil quality attributes micropedology and clay mineralogy as affected by land use change and geomorphic position on some loess-derived soils in eastern Golestan Province, Agh-Su watershed. )M.Sc. Thesis. Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources. Golestan Province, Iran). (In Persian). Ajami, M., Khormali, F., & Ayobi, sh. (2008). Application of neural network for prediction of earthen dam peak breach outflow and breach time. Iranian Journal of Soil and Water Research, 39(1), 15-30. (In Persian) Alamdari, P., Kamrani, V., & Mohammadi, M. H. (2016). Clay mineralogy relationships with Potassium forms in different physiographic units. Journal of Water and Soil, 29 (6), 1578-1589. (In Persian) Azadi, A., Baghernejad, M., & Abtahi, A. (2015). Kinetics of Potassium desorption in selected calcareous soils of southern Iran. International Journal of Forest, Soil and Erosion (IJFSE), 5(2), 46-51. Azadi, A., Baghernejad, M., Karimian, N., & Abtahi, A. (2014).Investigation about potassium status and its relationship with mineralogy and soil properties in Kaftar region Fars Province. Iranian Journal of Soil Management, 2(3), 59-69. Azadi, A., Baghernejad, M., Karimian, N., & Abtahi, A. (2016). Kinetics of nonexchangeable potassium release and relationship with soil properties, mineralogy and soil taxonomy in some calcareous soils of Fars Province. Iranian Journal of Soil and Water Science, 30(2), 187-199. Balesdent, J., Chenu, C., & Balabane, M. (2000). Relationship of soil organic matter dynamics to physical protection and tillage. Soil and Tillage Research, 53, 215-230. Barre, P., Velde, B., Fontaine, C., Catel, N., & Abbadie, L. (2008). Which 2:1 clay minerals are involved in the soil potassium reservoir? Insights from potassium addition or removal experiments on three temperate grassland soil clay assemblages. Geoderma, 146, 216-223. Basak, B., & Biswas, D. (2009). Influence of potassium solubilizing microorganism (Bascillus mucilaginosus) and waste mica on potassium uptake dynamics by Sudan grass (Sorghum vulgare Pers.) grown under two Alfisols. Plant Soil, 317, 235-255. Bertsch P.M., Thomas G.W. (1985). Potassium status of temperate region soils. In: Munson R.D. (Ed.).Potassium in Agriculture (pp131–162). Madison: American Society of Agronomy  Blanchet, G., Libohova, Z., Joost, S., Rossier, N., Schneider, A., Jeangros, B., & Sinaj, S. (2017). Spatial variability of potassium in agricultural soils of the canton of Fribourg, Switzerland. Geoderma, 290, 107-121. Chapman, H. D. (1965). Cation-exchange capacity. In:D.L.Sparks., Page A. L., and Helmke P. A. (Ed.), Methods of Soil Analysis, Part 2, Chemical and microbiological properties. (pp. 891-901). WI: American Society of Agronomy, Madison. Doran, J. W. (1987). Microbial biomass and mineralisable nitrogen distribution in no-tilled and ploughed soils. Biology and Fertility of Soils, 5, 68–75. Doran, J. W., Sarrantonio, M., & Liebig, M. A. (1996). Soil health and sustainability. Advances in Agronomy (USA), 56, 1-54. Evrendilek, F., Celik, I., & Kilic, S. (2004). Change in soil organic carbon and other physical soil properties along adjacent mediterranean forest, grassland and cropland ecosystems in Turkey. Journal of Arid Environments, 59, 743-752. Ghorbani, H., Kashi, H., & Hafezi-Moghaddam, N. (2013). Effect of change of pasture land to agricultural on some physical and chemical soil properties in Golestan province. Soil Management, 2(3), 49-58. (In Persian) Hashemi, S. (2017). Effect of land use type and different crop cultivations on different potassium forms of soils (with emphasis on clay mineralogy). Journal of Water and Soil Conservation, 24(5), 179-194. Helmke, P. A., & Sparks, D. L. (1996). Lithium, sodium, potassium, rubidium and cesium. In: Sparks, D. L. (Ed.), Method of soil analysis, Part 3. Chemical methods. (pp 551-574). No. 5. Madison, WI, USA: American Society of Agronomy. Jackson, M. L. (1975). Soil chemical analysis: advancedcourse. Madison, Wisconsin, USA: University ofWisconsin, College of Agriculture, Department of SoilScience. Johns, W. D., Grim, R. E., & Bradley, F. (1954). Quantitative estimation of clay minerals by diffraction methods. Journal of Sedimentary Petrology, 24, 242-251. Khan, H. R., Chowdhury, M. S., Elahi, S. F., Hussain, M. S., & Adachi, T. (1993). Potassium status and release characteristics of twelve floodplain soils of Bangladesh. Soil Physical Conditions and Plant Growth, 68, 15-24. Kittrick J. A, Hope E. W. (1963). A procedure for the particle-size separation of soils for X-ray diffraction analysis. Soil Science, 96(5), 312–325. Knudsen, D., Peterson, G. A., & Pratt, P. E. (1982). Lithium, sodium and potassium. In: A. L. page (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 2, Agron. Monogr. (pp. 225-246). Madison, WI: American Society of Agronomy. Liu, Z., Shao, M., & Wang, Y. (2011). Impacts of land use and plant characteristics on dried soil layers in different climatic regions on the Loess Plateau of China. Agriculture, Ecosystems & Environment, 142, (3-4), 184-194. Loeppert, R. H., & Suarez, D. L. (1996). Carbonate and gypsum. Methods of Soil Analysis: Part 3 Chemical Methods, SSSA Book Series No. 5 (pp. 437-474).‏ Madison WI: Society of America and American Society of Agronomy. Loganathan, P., Dickson, A. A., & Isirimah, N. O. (1995). Potassium supplying capacity of soils formed on different geological deposits in the Niger delta region of Nigeria. Geoderma, 65, 109-120. Mahmoodi, Sh., & Hakimian, M. (1999). Fundamentals of soil science. Tehran: Tehran University Press. (In Persian) Malakouti, M. J., & Homaee, M. (2003). Soil Fertility of arid and semi-arid regions. Second edition. Tehran: Tarbiat Modares University Press. (In Persian). Malakouti, M. J., & Riazi Hamedani, S. A. (1991). Soil fertility and fertilizers. 3rd edition. Tehran: Tehran University Press. (In Persian). Malekooti, M. J., & Homaee, M. (1994). Soil fertility of arid regions. Tehran: Tarbiat Modares University Press. (In Persian). Martinez-Mena, M., Lopez, J., Almagro, M., Boix-Fayos, V., & Albaladejo, J. (2008). Effect of water erosion and cultivation on the soil carbon stock in a semiarid area of south-east Spain. Soil and Tillage Research, 99, 119-129. Mehra, O. P., & Jackson, M. L. (2013). Iron oxide removal from soils and clays by a dithionite–citrate system buffered with sodium bicarbonate. In Clays and clay minerals (pp. 317-327). Pergamon. Nazari, N. (2013). Land use change from pasture to irrig ated and dry farming arable land and its effect on soil properties in Miyaneh region, Iran. Agroecology Journal, 9(2), 43-50. Nelson, D. W., & Sommers, L. E. (1996). Total carbon, organic carbon, and organic matter. In: Sparks, D. L. (Ed.), Methods of soil analysis part 3—chemical methods (pp.961-1010). Madison WI: American Society of Agronomy. Niknahad Ghormakhar, H., & Marmayi, M. (2011). Study of the effects of land use changes on soil properties (Case study: Kechik watershed). Journal of Soil Management and Sustainable Production, 1(2), 81-96. (In Persian). Raheb, A., & Heidari, A. (2012). Effects of clay mineralogy and physico-chemical properties on potassium availability under soil aquic conditions. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 12(4), 747-761. Richards, L. A. (1954). Diagnosis and improvement of saline and alkali soils (Handbook No. 60). Washington: United States Salinity Laboratory. Rowell, D. L. (1994). Soil science: Methods and applications. Harlow, Essex (UK): Longman Scientific and Technical. Samadi, A., Dovlati, B., & Barin, M. (2008). Effect of continuous cropping on potassium forms and potassium adsorption characteristics in calcareous soils of Iran. Australian Journal of Soil Research, 46 (3), 265-272. Shakeri, S. (2018). Potassium fixation and its relationship with physico-chemical properties and clay minerals in the calcareous soils of Kakan Plain, Kohgilouye & Boyerahmad Province. Journal of Water and Soil Science, 22(1), 239-254. Shakeri, S., & Abtahi, A. (2020). Potassium fixation capacity of some highly calcareous soils as a function of clay minerals and alternately wetting-drying. Archives of Agronomy and Soil Science, 66(4), 445-457. Shakeri, S., & Abtahi, S. A. (2019). Origin and clay minerals characteristics and their relationship with Potassium forms in the calcareous soils of Kakan Plain in East of Kohgilouye-va-Boyerahmad Province. Journal of Water and Soil Science, 22(4), 173-188. Shakeri, S., & Abtahi, S. A. (2018). Potassium forms in calcareous soils as affected by clay minerals and soil development in Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad Province, Southwest Iran. Journal of Arid Land, 10, 217–232. Shakeri, S., Abtahi, S. A., Karimian, N. A., Baghernejad, M., & Owliaie, H. R. (2015). Kinetics of nonexchangeable Potassium release in surface and subsurface horizons of predominant soil series in Kohgilouye-va-Boyerahmad Province. Journal of Water and Soil Science, 19(73), 301-319. Shamsi Mahmoudabadi, S., Khormali, F., Ghorbani Nasrabadi, R., & Pahlavani, M. H. (2011). Effect of vegetation cover and the type of land use on the soil quality indicators in loess derived soils in Agh-Su area (Golestan province). Journal of Water and Soil Conservation, 17, 125-139. (In Persian). Soil Survey Staff. (2014). Keys to soil taxonomy (2nd ed.). Washington, DC: USDA, NRCS. Sparks, D. L. (2000). Bioavailability of soil potassium, D-38-D-52. In: M. E. Sumner (Ed.) Handbook of Soil Science. (pp.38-52). Boca Raton, FL: CRC Press. Taghipour, A., Rezapour, S., Dovlati, B., & Hamzenejad, R. (2015). Effects of land use changes on some soil chemical properties in Khoy, West Azerbaijan Province. Journal of Water and Soil, 29(2), 418-431. Tajkhalili, N., Saedi, S., & Baybordi, A. (2011). Evaluation of some soil physical characteristics turns on from forest to pasture land and agricultural land in Arasbaran protected area. 12th congress of soil science. 12-14 September. Tabriz. Iran. (In Persian) Tejada, M., & Gonzalez, J. L. (2008). "Influence of two organic amendments on the soil physical properties, soil losses, sediments and runoff water quality". Geoderma, 145, 325-334. Tophighy, H. (1995). Kinetics of nonexchangable potassium release from paddy soils of north of Iran. Comparison and evaluation kinetics equations of first order, zero order and parabolic diffusion. Iran. Journal of Agriculture Science, 4(26), 27-40. (In Persian) Vafaeizadeh, R., Ayoubi, Sh., Mosadeghi, M. R., & Yousefifard, M. (2016). Slope and land use changing effects on soil properties and magnetic susceptibility in hilly lands, Yasouj Region. Journal of Water and Soil, 30(2), 632-642. (In Persian) Vahidi, M., Jafarzadeh, A., Oustan, S., & Shahbazi, F. (2012). Effect of land use on physical, chemical and mineralogical properties of soils in southern Ahar. Water and Soil Science, 22(1), 33-48. Whalen J. K, Chang C (2002) Macroaggregate characteristics in cultivated soils after 25 annual manure applications. Soil Science Society of America Journal, 66, 1637-1647. Wu, R., & Tiessen, H. (2002). Effect of land use on soil degradation in alpine grassland soil, China. Soil Science Society of America Journal, 66, 1648-1655. Zehtabian, Gh., Amiri, B., & Souri, M. (2005). The comparison of soil nutrients among agricultural lands and rangelands with emphasis on N, P and K (Case study: Khodabande, Zanjan). Pajouhesh & Sazandegi, 68, 9-19. (In Persian).