An economic-risk analysis of alternative rotations by stochastic simulation in Fars province

Document Type : Full Article


Department of Agricultural Economics, College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz, I.R. Iran


ABSTRACT - Cultivation of legumes in crop rotations results in atmosphere nitrogen fixation. After harvesting, part of this external nitrogen remains in soil and is used by subsequent crops. This implies that producers would gain from lowering the amount of nitrogen fertilizer in their fields. In this study, stochastic simulation is used to generate probability distributions of net present value for alternative rotations by Simetar software. Moreover, the alternative rotations were ranked applying stochastic dominance with respect to function (SDRF) and stochastic efficiency with respect to function (SERF). The results of both procedures showed that cereals-oilseed with onion and legume rotation is most preferred for risk-neutral decision makers and cereals–oilseed with legumes rotation is most preferred for risk-averse decision makers. Therefore, including a legumes crop in the rotation can reduce nitrogen required by a subsequent crop and so increase the net present income associated with that rotation.


Article Title [فارسی]

تحلیل ریسکی اقتصادی تناوب های زراعی منتخب با استفاده ازشبیه سازی تصادفی دراستان فارس

Authors [فارسی]

  • آذر شیخ زین الدین
  • محمد بخشوده
  • حامد دهقانپور
گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ج. ا. ایران
Abstract [فارسی]

چکیده-کشت حبوبات در تناوب های زراعی، منجر به تثبیت نیتروژن هوا شده که بخشی از آن بعد از برداشت، توسط محصولات زراعی بعدی استفاده می­ شود. بنابراین تولیدکنندگان به دلیل نیازکمتر به کاربرد کود نیتروژن، منتفع خواهند شد. در این مطالعه مدل شبیه­ سازی تصادفی به منظور ایجاد توزیع احتمال ارزش خالص حال برای تناوب های زراعی منتخب توسط نرم افزارSimetar  استفاده شد.  در نهایت تناوب­های زراعی منتخب بوسیله روش غالب تصادفی (SDRF) و تابع کارایی تصادفی (SERF) رتبه بندی شدند. نتایج هر دو روش نشان داد که تناوب زراعی غلات-دانه­ های روغنی باپیاز و حبوبات برای تصمیم­ گیرندگان ریسک خنثی و تناوب غلات-دانه­های روغنی باحبوبات برای تصمیم­ گیرندگان ریسک گریزترجیح داده می­ شوند. بنابراین، ورود محصول حبوبات در تناوب زراعی می­تواند میزان نیتروژن مورد نیاز محصول بعدی را کاهش دهد.

Keywords [فارسی]

  • واژه‏ های کلیدی:
  • بودجه بندی تصادفی شبیه سازی تصادفی غالب تصادفی کارایی تصادفی
Bailey, D.V., & Richardson, J.W. (1985). Analysis of selected whole-farm simulation approach. American Journal of Agricultural Economics, 65, 813-820.
Coble, K.H., Zuniga, M. & Heifner, R. (2003). Evaluation of the interactions of risk management tools for cotton and soybeans. Agricultural Systems, 75, 323-340.
Entz, M. (2009). Personal Communication. Winnipeg: University of Manitoba Department of Plant Science.
Harris, T.R., & Mapp, H.P. (1986).A stochastic dominance comparison of water-conserving irrigation strategies. American Agricultural Economics Association, 68, 298-305.
Hignight, J.A., Watkins, K.B. & Anders, M.M. (2010). An economic risk analysis of tillage and cropping system on the Arkansas Grand Prairie. Selected paper prepared for presentation at the Southern Agricultural Economics Association Annual Meeting.
Lien, G., Størdal, S., Hardaker, J.B., & Asheim, L.J. (2007). Risk aversion and optimal forest replanting: A stochastic
Efficiency study. European Journal of Operational Research, 181(3), 1584-1592.
McLellan, A., & Carlberg, J. (2010). The economics of annual legume and double legume cover cropping in Southern Manitoba. Selected Paper, Southern. Agricultural Economics Association Annual Meeting February, 6-9.
Pandey, S. (1990). Risk-efficient irrigation strategies for wheat. Agricultural Economics, 4, 59-71.
Ribera, L.A., Hons, F.M., & Richardson, J.W. (2004). Tillage and cropping systems. Agronomy Journal, 96, 415-424.
Richardson, J.W. (2008). Simulation for applied risk management with an introduction to SIMETAR. College Station: Department of Agricultural Economics, Texas A&M University.
Richardson, J.W., Klose, S.L., & Gray, A.W. (2000). An applied procedure for estimating and simulating multivariate empirical (MVE) probability distributions in farm-level risk assessment and policy analysis. Journal of Agriculture and Applied Economics, 32(2), 299-315.
Zuniga, M., Coble, K.H., & Heifner, R. (2001). Evaluation of hedging in the presence of crop insurance and government loan programs. Paper presented at NCR134 Conference, St. Louis, MO.